Artículos y presentaciones en Congresos
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Examinando Artículos y presentaciones en Congresos por Autor "Barbuzza, Rosana"
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Acceso Abierto Aplicación de un método de sustracción de fondo a partir de imágenes de video-vigilancia(2014) Gervasoni, Luciano; D'Amato, Juan P.; Barbuzza, RosanaLa sustracción de fondo es una técnica ampliamente utilizada para detectar objetos en movimiento a partir de cámaras estáticas. En el campo de la video-vigilancia, es indispensable ya que permite discriminar rápidamente cuando ha surgido un evento y realizar estudios de movilidad de los objetos en escena. En los últimos años, se han propuesto muchos métodos con diferentes fortalezas y requerimientos. Uno de los métodos más novedosos y eficaces, es Visual Background Extractor (ViBe), el cual se basa en un análisis estocástico multimodelo para discriminar objetos del fondo con una alta tasa de aciertos. En este trabajo se propone una variación de este algoritmo para su aplicación en situaciones particulares como los videos de vigilancia, especialmente para resolver problemas de píxeles intermitentes, objetos pseudoestáticos, entre otros. Para verificar los resultados se comparan con otras técnicas del estado del arte, obteniendo en general mejores resultados de las méricas Precisión y Recall, y de la correlación promedio entre ambos indicadores. Se tuvieron en cuenta los tiempos de cómputo que involucra el método propuesto. - Documento de conferencia
Acceso Abierto Herramientas para la detección y seguimiento de personas a partir de cámaras de seguridad(2016) Domínguez, Leonardo D.; Pérez, Alejandro J.; Rubiales, Aldo José; D'Amato, Juan P.; Barbuzza, RosanaLa inseguridad es un problema que afecta en mayor o menor medida a todas las ciudades del mundo. Las ciudades más informatizadas hacen uso de la video-vigilancia para combatirla, montando en muchos de los casos centros de monitoreo con cientos de cámaras. En su mayoría, estos centros cuentan con grupos de personas para realizar la tarea de observación, sin embargo, la velocidad de cómputo actual nos da la posibilidad de automatizar muchas de sus tareas diarias. En este trabajo, se presenta una plataforma de análisis de video que se está desarrollando en la UNCPBA para facilitar el seguimiento de una persona a través de diferentes cámaras, utilizando técnicas de proyección que convierten los puntos detectados desde las diferentes cámaras a un único espacio georeferenciado. Se presenta una discusión de los algoritmos utilizados para el seguimiento, algunos problemas propios que se suceden en este tipo de sistemas y los resultados preliminares obtenidos. - Documento de conferencia
Acceso Abierto Procesamiento de tomografías para detección de objetos de interés(2000) Barbuzza, Rosana; Del Fresno, Mirta Mariana; Vénere, Marcelo Javier; Clausse, AlejandroLa visualización y segmentación de imágenes tomográficas para detección de componentes permite automatizar y mejorar muchos procesos, tanto en la industria, como en la medicina. En este trabajo se presenta una metodología no convencional para la obtención de tomografías a partir de proyecciones de un objeto, basada en el método Monte Carlo. Además se plantean distintas facilidades de visualización aplicables a la inspección interna de imágenes tridimensionales y una estrategia de segmentación basada en el crecimiento de regiones para la identificación de regiones coherentes dentro de las mismas. Los resultados obtenidos muestran la factibilidad de aplicar estos métodos en aplicaciones avanzadas de diagnóstico o tratamiento de enfermedades, como también para el análisis o inspección de objetos en general. - Documento de conferencia
Acceso Abierto Separación de sombras a los objetos detectados con sustracción de fondo en video(2017) Barbuzza, Rosana; Fernández Esteberena, Leonardo; Domínguez, Leonardo; Pérez, Alejandro; Rubiales, Aldo José; D'Amato, Juan P.El trabajo presenta los resultados preliminares de un algoritmo de detección y eliminación de sombras, en secuencias de video. Se propone que a partir de la base de la sustracción de fondo con el algoritmo Visual Background Extraction (ViBE), que identifica zonas de movimiento, aplicar un post-procesamiento para separar los píxeles del objeto real y los de sombra. Debido a que las zonas de sombras tienen características parecidas a la de los objetos en movimiento, la separación es una tarea difícil, por lo que los algoritmos usados para esta clasificación producen gran cantidad de falsos positivos. Para atacar este problema, se parte de la premisa de utilizar información del objeto, como el tamaño y la dirección de movimiento, para estimar la posición aproximada de la sombra. Además, se realiza el análisis de las similitudes entre el cuadro actual y el modelo de fondo, con el indicador tradicional de correlación cruzada normalizada para detectar sombras. El algoritmo se puede aplicar para detectar personas o vehículos en aplicaciones para seguridad ciudadana, monitoreo de tráfico, análisis deportivo, entre otros. Los resultados obtenidos en la detección de objetos muestran que es factible recortar la sombra con alta tasa de acierto y con bajo costo computacional, lo cual también permite mejorar etapas de procesamiento posteriores, como el reconocimiento y el seguimiento de los objetos.