Informe de investigador

Informe científico de investigador: Tinetti, Fernando Gustavo (2016-2017)

Resumen

En general, se ha avanzado en el estudio de alternativas de optimización de cómputo, en cómputo secuencial y en cómputo paralelo y distribuido. Las aplicaciones de la optimización como de la paralelización de aplicaciones tienen un amplio espectro: desde la resolución de problemas de cómputo de alto rendimiento hasta la problemática de tiempo real. Necesariamente se incluye el análisis de factibilidad y aplicación de optimización de cómputo secuencial, tanto en procesadores y microcontroladores escalares como procesadores superescalares actuales. En el ámbito de alto rendimeinto se incluye el análisis de factibilidad y aplicación de cómputo paralelo en computadoras paralelas con arquitectura de memoria compartida ( multicore y manycore ) y memoria distribuida ( clusters ). Análisis de la relación entre optimización y paralelización con análisis de rendimiento y tiempo de respuesta (incluyendo restricciones de tiempo real). Análisis de costos relacionados con HPC y tiempo real, con aplicaciones en robótica.

Palabras clave
Cómputo de Alto Rendimiento
Optimización de Cómputo
Cómputo de Tiempo Real
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