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dc.date.accessioned 2016-08-03T18:39:42Z
dc.date.available 2016-08-03T18:39:42Z
dc.identifier.uri https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3300
dc.title Software de base, métricas y aplicaciones en arquitecturas multiprocesador orientadas a cómputo de altas prestaciones es
dc.type Documento de conferencia es
dcterms.abstract Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a cluster y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (multicores y GPUs), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas, estudiar el consumo energético y su impacto en la perfomance así como desarrollar esquemas para detección y tolerancia a fallas en las mismas.\nProfundizar el estudio de arquitecturas basadas en GPUs y su comparación con clusters de multicores, así como el empleo combinado de GPUs y multicores en computadoras de alta perfomance. En particular estudiar perfomance en Clusters “híbridos”.\nAnalizar y desarrollar software de base para clusters de multicores y GPUs, tratando de optimizar el rendimiento.\nInvestigar arquitecturas multicore asimétricas, sus aplicaciones y el software de base de las mismas apuntando a optimizar el rendimiento de aplicaciones de propósito general.\nA partir del año 2013 se han incorporado nuevas líneas de interés:\n- Cloud computing, incluyendo aplicaciones de HPC sobre cloud.\n- El desarrollo de aplicaciones que integran Big Data y procesamiento sobre Cloud.\n- La utilización de los registros de hardware de los procesadores para la toma de diferentes decisiones en tiempo de ejecución.\n- El desarrollo de herramientas para la transformación de código heredado, buscando su optimización sobre arquitecturas paralelas.\nEs de hacer notar que este proyecto se coordina con otros proyectos en curso en el III-LIDI, relacionados con Algoritmos Paralelos, Sistemas Distribuidos y Sistemas de Tiempo Real. es
dcterms.description Eje: Procesamiento Distribuído y Paralelo es
dcterms.extent 5 p. es
dcterms.issued 2015-04
dcterms.language Español es
dcterms.license Attribution 4.0 International (BY 4.0) es
dcterms.subject Fault tolerance en
dcterms.subject Parallel Architectures en
dcterms.subject Scheduling en
dcterms.subject Processors en
dcterms.subject cloud computing en
dcterms.subject multicore en
cic.version info:eu-repo/semantics/submittedVersion es
dcterms.creator.author Tinetti, Fernando Gustavo es
dcterms.creator.author Naiouf, Marcelo es
dcterms.creator.author Chichizola, Franco es
dcterms.creator.author De Giusti, Laura es
dcterms.creator.author Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo es
dcterms.creator.author Montezanti, Diego es
dcterms.creator.author Frati, Fernando Emmanuel es
dcterms.creator.author Pousa, Adrián es
dcterms.creator.author Rodríguez, Ismael Pablo es
dcterms.creator.author Rodriguez Eguren, Sebastián es
dcterms.creator.author Denham, Mónica Malén es
dcterms.creator.author Iglesias, Luciano es
dcterms.creator.author Méndez, Mariano es
dcterms.creator.author De Giusti, Armando Eduardo es
cic.lugarDesarrollo Universidad Nacional de La Plata es
dcterms.subject.materia Ciencias Informáticas es
dcterms.identifier.url Recurso Completo es
dcterms.isPartOf.issue Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015) es
dcterms.isPartOf.series Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015) es
cic.isPeerReviewed true es
cic.isFulltext true es


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