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dc.date.accessioned 2016-08-04T16:09:16Z
dc.date.available 2016-08-04T16:09:16Z
dc.identifier.uri http://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3338
dc.title Escalabilidad y paralelización mediante el uso de Hadoop Distributed File System es
dc.type Documento de conferencia es
dcterms.abstract En el marco del proyecto de investigación Técnicas de recuperación de información en grandes volúmenes de datos heterogéneos con bases de datos NOSQL , el presente trabajo se orienta a evaluar configuraciones de clusters utilizando Hadoop Distributed File System (HDFS) para comprobar las capacidades de disponibilidad, escalabilidad y paralelización en la recuperación de información.\nDicha evaluación permitirá establecer las capacidades necesarias con las que debería contar un File System Distribuido, tanto desde la perspectiva de almacenamiento y técnicas de indexación, como de distribución de las consultas, paralelización, escalabilidad y rendimiento en ambientes heterogéneos.\nPara ello se diseñarán arquitecturas tanto centralizadas como distribuidas, y se realizarán las correspondientes verificaciones, estableciendo los porcentajes de mejora de rendimiento para cada arquitectura. es
dcterms.description Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo es
dcterms.extent p. 676-681 es
dcterms.issued 2013-04
dcterms.language Español es
dcterms.license Attribution 4.0 International (BY 4.0) es
dcterms.subject Almacenamiento y Recuperación de la Información es
dcterms.subject Distributed file systems en
dcterms.subject Clustering en
cic.version info:eu-repo/semantics/submittedVersion es
dcterms.creator.author Barry, Damián es
dcterms.creator.author Buckle, Carlos es
dcterms.creator.author Jaramillo, Rodrigo es
dcterms.creator.author Real, Ignacio es
dcterms.creator.author Tinetti, Fernando Gustavo es
cic.lugarDesarrollo Instituto de Investigación en Informática es
dcterms.subject.materia Ciencias Informáticas es
dcterms.identifier.url Recurso Completo es
dcterms.isPartOf.issue XV Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
dcterms.isPartOf.series Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación es
cic.isPeerReviewed true es
cic.isFulltext true es


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