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dc.date.accessioned 2018-11-20T16:52:21Z
dc.date.available 2018-11-20T16:52:21Z
dc.identifier.uri http://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8603
dc.title Fusión de información de geometría e intensidad para segmentación de imágenes TOF es
dc.type Documento de conferencia es
dcterms.abstract Las cámaras de tiempo de vuelo (TOF) generan dos imágenes simultáneas, una de intensidad y una de rango. Esto permite abordar problemas de segmentación donde la información de intensidad o de rango separadamente es insuficiente para extraer los objetos de interés de la escena 3D. A su vez, la información de rango permite obtener una aproximación del vector normal de cada punto de las superficies capturadas. En este artículo se presenta un método de segmentación espectral, que combina la información de intensidad, de rango y las orientaciones de los vectores normales para mejorar los resultados de la segmentación. Los agrupamientos obtenidos suponen una estructura subyacente común entre todas las fuentes de información, llamadas vistas. Se utilizan técnicas de clustering espectral co-regularizado para obtener agrupamientos que sean consistentes de acuerdo a todas las vistas. La evaluación del método propuesto fue realizado sobre imágenes reales. El rendimiento obtenido al combinar las tres fuentes de información presenta mejoras en los agrupamientos resultantes. es
dcterms.extent 10 p. es
dcterms.issued 2017
dcterms.language Español es
dcterms.license Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (BY-NC-SA 4.0) es
dcterms.subject imágenes de rango es
dcterms.subject cámaras de tiempo de vuelo es
dcterms.subject agrupamiento espectral es
dcterms.subject Segmentation en
cic.version info:eu-repo/semantics/submittedVersion es
dcterms.creator.author Lorenti, Luciano es
dcterms.creator.author Giacomantone, Javier es
dcterms.creator.author Bria, Oscar N. es
dcterms.creator.author De Giusti, Armando Eduardo es
cic.lugarDesarrollo Instituto de Investigación en Informática es
dcterms.subject.materia Ingenierías y Tecnologías es
dcterms.isPartOf.issue XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2017) es
dcterms.isPartOf.series Congreso Argentino de Ciencias de la Computación es
cic.isPeerReviewed true es
cic.isFulltext true es
cic.institucionOrigen Instituto de Investigación en Informática es


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