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dc.date.accessioned 2019-01-03T14:44:34Z
dc.date.available 2019-01-03T14:44:34Z
dc.identifier.uri http://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8720
dc.title Detección automática de emociones en textos de redes sociales mediante algoritmos inteligentes es
dc.type Documento de conferencia es
dcterms.abstract El procesamiento del lenguaje natural (PLN) o minería de textos es un área de la inteligencia artificial, la misma se encarga de desarrollar algoritmos que permitan extraer información relevante a partir de diversos contenidos en forma de texto. Con el auge de las redes sociales, la generación de este tipo de contenido ha crecido en forma exponencial, creando la materia prima necesaria para aplicar algoritmos de minería de textos que posibiliten extraer patrones significativos. Dentro de las tareas de la minería de textos podemos mencionar: clasificación de subjetividad; determinación de connotación positiva o negativa; detección de emociones; resolución de ambigüedades; extracción de palabras de opinión y/o aspectos, etc. Este trabajo pretende construir, en primer lugar, una base de datos lo suficientemente representativa, a partir del contenido extraído de las redes sociales, para luego realizar sobre el mismo distintas tareas de minería de textos que permitan analizarlos con el objetivo de construir un procesador automático de emociones. Esta herramienta debe ser capaz de realizar una detección automática de las emociones presentes en un texto, basándose para ello en el análisis previo de las emociones manifestadas por las personas en redes sociales como Facebook, cuando depositan un comentario sobre alguna publicación determinada. es
dcterms.extent 4 p. es
dcterms.issued 2018-06
dcterms.language Español es
dcterms.license Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (BY-NC-SA 4.0) es
dcterms.subject minería de textos es
dcterms.subject redes sociales es
dcterms.subject procesador automático de emociones es
cic.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es
dcterms.creator.author Esnaola, Leonardo Martín es
cic.lugarDesarrollo Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología es
dcterms.subject.materia Ciencias de la Computación e Información es
dcterms.isPartOf.issue I Encuentro de Centros Propios y Asociados de la CIC es
cic.isPeerReviewed true es
cic.isFulltext true es
cic.institucionOrigen Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología es


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