Estadísticas de Caracterización de la lana de ovejas criollas argentinas en cuatro ambientes diferentes
Visitas totales
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|---|---|
| Caracterización de la lana de ovejas criollas argentinas en cuatro ambientes diferentes | 269 |
Visitas totales por mes
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|---|---|
| junio 2023 | 0 |
| julio 2023 | 0 |
| agosto 2023 | 6 |
| septiembre 2023 | 4 |
| octubre 2023 | 1 |
| noviembre 2023 | 4 |
| diciembre 2023 | 1 |
Visitas de archivo
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|---|---|
| Caracterización de la lana de ovejas Criollas.pdf-PDFA.pdf | 168 |
| 18_11_47_03_3589_Caracterizacion_040 PUBLICADO MARZO 2016.pdf | 2 |
Vistas principales por país
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|---|---|
| Argentina | 59 |
| China | 47 |
| Alemania | 37 |
| Perú | 28 |
| Ecuador | 24 |
| México | 21 |
| Colombia | 19 |
| Chile | 7 |
| España | 6 |
| Estados Unidos | 6 |
| Bolivia | 3 |
| Ucrania | 3 |
| Rusia | 2 |
| Costa Rica | 1 |
| Francia | 1 |
| Nicaragua | 1 |
| Paraguay | 1 |
| Suecia | 1 |
| Turquía | 1 |
| Uruguay | 1 |
Visitas principales por ciudad
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|---|---|
| Xi'an | 18 |
| Lima | 17 |
| Quito | 14 |
| Buenos Aires | 9 |
| La Plata | 9 |
| Duitama | 7 |
| Cordova | 4 |
| Monterrey | 4 |
| Puebla City | 4 |
| Tunja | 4 |
| Arequipa | 3 |
| Chilecito | 3 |
| Ciudad Evita | 3 |
| Gualeguaychú | 3 |
| Hongkou | 3 |
| Puno | 3 |
| San Miguel de Tucumán | 3 |
| Shenzhen | 3 |
| Zapopan | 3 |
| Bahía Blanca | 2 |
| Bogotá | 2 |
| Cajamarca | 2 |
| Capilla del Senor | 2 |
| Cochabamba | 2 |
| Guangzhou | 2 |
| Jose C. Paz | 2 |
| Kostroma | 2 |
| Oaxaca City | 2 |
| Posadas | 2 |
| Riobamba | 2 |
| Saladillo | 2 |
| Santa Rosa | 2 |
| Santiago | 2 |
| Tandil | 2 |
| Tlalnepantla | 2 |
| Altamira | 1 |
| Ambato | 1 |
| Asunción | 1 |
| Atuntaqui | 1 |
| Barranquilla | 1 |
| Chihuahua City | 1 |
| Chilpancingo | 1 |
| Coronel Suárez | 1 |
| Corrientes | 1 |
| Denver | 1 |
| Des Moines | 1 |
| Dongguan | 1 |
| Foshan | 1 |
| Guayaquil | 1 |
| Inglewood | 1 |
| Ipiales | 1 |
| Istanbul | 1 |
| Juliaca | 1 |
| Laferrere | 1 |
| Majadahonda | 1 |
| Mexico City | 1 |
| Miami | 1 |
| Miramar | 1 |
| Molina de Segura | 1 |
| Moron | 1 |
| Nice | 1 |
| Olivos | 1 |
| Pachuca | 1 |
| Pichilemu | 1 |
| Rawson | 1 |
| Rio Segundo | 1 |
| Rionegro | 1 |
| Rosario | 1 |
| San Fernando | 1 |
| San Isidro | 1 |
| San José | 1 |
| San Miguel | 1 |
| Shanghai | 1 |
| Sierra de los Padres | 1 |
| Sogamoso | 1 |
| Temuco | 1 |
| Tosagua | 1 |
| Uspallata | 1 |
| Valdivia | 1 |
| Vedia | 1 |
| Veracruz | 1 |
| Xiangfan | 1 |
| Young | 1 |
| Zipaquirá | 1 |