LISSI
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El Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Ingeniería de Software y Sistemas de Información (LISSI) depende del Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación de la Universidad Nacional del Sur.
Sus líneas de investigación son:
- Modelado conceptual y web semántica
- Gobernanza electrónica y ciudades inteligentes sostenibles
- Modelos y aplicaciones de interoperabilidad semántica en gobernabilidad electrónica
- Computación móvil, en la nube y en el borde (edge computing)
Sus líneas de investigación son:
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- Gobernanza electrónica y ciudades inteligentes sostenibles
- Modelos y aplicaciones de interoperabilidad semántica en gobernabilidad electrónica
- Computación móvil, en la nube y en el borde (edge computing)
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Examinando LISSI por Autor "Braun, Germán"
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Acceso Abierto Algoritmos de layout automático para una herramienta multi-vistas de modelado ontológico(2018) Marinelli, Giuliano; Braun, Germán; Cecchi, Laura; Fillottrani, Pablo RubénLa presente investigación se desarrolla mediante el trabajo de docentes investigadores de la Universidad Nacional del Comahue (UNCo) y de la Universidad Nacional del Sur (UNS), en el contexto de proyectos de investigación financiados por las universidades indicadas. La complejidad inherente a los modelos conceptuales y a las ontologías requiren mantener la legibilidad de dichos modelos. Para cubrir esta necesidad y, teniendo en cuenta el tamaño de los diagramas en términos de sus primitivas gráficas, algoritmos efectivos y eficientes de layout deben ser desarrollados para garantizar la usabilidad de las herramientas. El objetivo de esta línea de investigación es analizar, diseñar e implementar algoritmos de layout en una herramienta gráfica Web. Para esto, se profundizará en técnicas y heurísticas de visualización basadas en la teoría de Crossing Number y sus variantes, aplicado a los lenguajes EER, UML y ORM 2. - Documento de conferencia
Acceso Abierto Hacia la formalización de un lenguaje visual unificador de UML, EER y ORM 2(2018) Solorza, Federico; Braun, Germán; Cecchi, Laura; Fillottrani, Pablo RubénLa presente investigación se desarrolla mediante el trabajo de docentes investigadores de la Universidad Nacional del Comahue (UNCo) y de la Universidad Nacional del Sur (UNS), en el contexto de proyectos de investigación financiados por las universidades indicadas. El objetivo general del presente trabajo consiste en definir, diseñar, especificar y formalizar un lenguaje de modelado gráfico que permita unificar el uso de los lenguajes de modelado UML, ER, EER y ORM 2. La idea es proporcionar un mecanismo de abstracción respecto de un metamodelo integrador, sobre el cual nuestro lenguaje estará basado, facilitando el diseño de modelos conceptuales y la edición y visualización de ontologías en el contexto una herramienta gráfica Web con asistencia de razonamiento automática. - Documento de conferencia
Acceso Abierto Hacia un lenguaje gráfico para SPARQL-DL(2018) Giménez, Christian; Braun, Germán; Cecchi, Laura; Fillottrani, Pablo RubénEsta línea de investigación se desarrolla en forma colaborativa entre docentes-investigadores de la Universidad Nacional del Comahue y de la Universidad Nacional del Sur, en el marco de proyectos de investigación financiados por las universidades antes mencionadas. El objetivo general de este trabajo es el desarrollo de metodologías que integren consultas textuales y gráficas con razonamiento automático, en ambientes de modelado conceptual y ontológico. Así como el uso de razonamiento para la identificación de errores en la ingeniería ontológica es vital y tiene consecuencias evidentes, es esencial que sea también considerado en la generación de consultas, junto con el soporte gráfico para la interacción de los usuarios con los modelos. - Documento de conferencia
Acceso Abierto Towards Conceptual Modelling Interoperability in a Web Tool for Ontology Engineering(2017) Braun, Germán; Gimenez, Christian; Fillottrani, Pablo Rubén; Cecchi, LauraThe definition of suitable visual paradigms for ontology modelling is still an open issue. Despite obvious differences between the expressiveness of conceptual modelling (CM) languages and ontologies, many proposed tools have been based on UML, EER and ORM. Additionally, all of these tools support only one CM as visual language, reducing even more their modelling capabilities. In previous works, we have presented crowd as a Web architecture for graphical ontology designing in UML and logical reasoning to verify the relevant properties of these models. The aim of this tool is to extend the reasoning capabilities on top of visual representations as much as possible. In this paper, we present an extended crowd architecture and a new prototype focusing on an ontology-driven metamodel to enable different CMs visual languages for ontology modelling. Thus facilitating inter-model assertions across models represented in different languages, converting between modelling languages and reasoning on them. Finally, we detail the new architecture and demonstrate the usage of the prototype with simple examples.