Repositorio CIC Digital

CIC-Digital es el Repositorio Institucional de la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires, creado con el fin de preservar y dejar accesible en abierto toda la producción científico-tecnológica generada en el ámbito de las instituciones CIC. Leer más

Si sos miembro de la Comisión de Investigaciones Científicas (CIC) o trabajás en alguno de sus centros o centros asociados, te invitamos a depositar tus publicaciones y datos de investigación.

¿Por qué usar CIC-DIGITAL?

Impacto - La visibilidad que otorga el repositorio permite una gran difusión y reuso de las obras, lo que resulta en mayor impacto de la producción para los autores y la institución.
Difusión rápida y efectiva - El repositorio expone las obras de forma interoperable para que se distribuyan rápidamente hacia catálogos internacionales y buscadores web.
Citación - A cada recurso se le asigna un identificador persistente, es decir, un código que no cambia a través del tiempo, para que sean citables y rastreables de forma adecuada y unívoca.
Acceso universal - El repositorio preservará su obra a largo plazo, garantizando siempre el acceso libre e irrestricto para toda la sociedad.
Cumplimiento con la Ley 26.899 - Que obliga a toda persona, cuya actividad de investigación sea financiada con fondos públicos, a depositar su producción científico-tecnológica en un repositorio digital de acceso abierto.

Añadido Recientemente

Informe de becario
Acceso Abierto
Informe científico de Beca Doctoral: Amendolaggine, Guido (2016-2017)
(2017) Amendolaggine, Guido
Documento de conferencia
Acceso Abierto
Teaching digital humanities at high school level
(2025) Lliteras, Alejandra Beatriz; Artopoulos, Alejandro Martín
Documento de conferencia
Acceso Abierto
Percepciones y prácticas sobre la alimentación de estudiantes que concurren a escuelas estatales urbanas del Gran La Plata
(2024) Weingast, Diana; Cardozo, Mariela Rosana; Aimetta, Corina; Wright, Ricardo Abraham; Sanjurjo, Adriana Laura; Martini, Agostina
Documento de conferencia
Acceso Abierto
Adversarial image generation using geneticalgorithms with black-box technique
(2023) Pérez, Gabriela Alejandra; Pons, Claudia Fabiana
Artículo
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Semi-supervised learning models for documentclassification: A systematic review and meta-analysis
(2023) Cevallos-Culqui, Alex; Pons, Claudia Fabiana; Rodríguez, Gustavo