Informe de investigador

Informe científico de investigador: Tinetti, Fernando Gustavo (2014-2015)

Resumen

Estudio de alternativas de cómputo paralelo y distribuido para resolución de problemas de cómputo de alto rendimiento (HPC: High Performance Computing) y posiblemente de tiempo real. Análisis de fatibilidad y aplicación de optimización de cómputo secuencial, tanto en procesadores escalares como superescalares. Análisis de factibilidad y aplicación de cómputo paralelo en computadoras paralelas con arquitectura de memoria compartida (ej: "multicore" y "manycore"). Análisis de factibilidad y aplicación de cómputo paralelo en arquitecturas de cómputo con memoria distribuida (ej: clusters). Análisis y utilización de la relación entre optimización y paralelización (en sus múltiples formas) con análisis de rendimiento y tiempo de respuesta (posiblemente con restricciones de tiempo real). Análisis de costos relacionados con HPC y tiempo real, con aplicaciones en robótica. Utilización de optimización y paralelización en simulación numérica (ej: modelos climáticos y astrofísicos). Optimización y paralelización de software de HPC heredado.

Palabras clave
aplicaciones heredadas
optimización
paralelización
rendimiento
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