Representaciones de género de candidatas y funcionarias en la cobertura mediática de la campaña electoral 2023 en Argentina: un estudio de medios online locales
| cic.institucionOrigen | Estudios de Comunicación y Cultura en Olavarría | |
| cic.isFulltext | SI | |
| cic.isPeerReviewed | SI | |
| cic.lugarDesarrollo | Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires | |
| cic.parentType | Artículo | |
| cic.version | Publicada | |
| dc.date.accessioned | 2024-12-23T13:39:58Z | |
| dc.date.available | 2024-12-23T13:39:58Z | |
| dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/12380 | |
| dc.title | Representaciones de género de candidatas y funcionarias en la cobertura mediática de la campaña electoral 2023 en Argentina: un estudio de medios online locales | es |
| dc.type | Artículo | |
| dcterms.abstract | El presente artículo observa el tratamiento informativo que se les dió a mujeres funcionarias de gobiernos y/o candidatas locales durante las elecciones nacionales de 2023 en Argentina, tanto en las Primarias Abiertas Simultáneas y Obligatorias (PASO) como en los comicios generales. Con este propósito se analizan las noticias sobre asuntos políticos publicadas en 22 portales digitales de 17 ciudades pequeñas e intermedias de la región centro de la Provincia de Buenos Aires. A partir de los aportes de la teoría de la agenda setting y el paradigma integral del framing, por medio de la técnica de análisis de contenido cuantitativo se indaga en las representaciones de género que caracterizaron el tratamiento mediático, a partir de variables como: tópicos vinculados a las funcionarias y/o candidatas, posibilidades de ser protagonistas y/o fuentes de la información y encuadres asociados a la comunicación de gobierno por parte de esta población. Los hallazgos permiten caracterizar el tratamiento del proceso electoral de los medios locales del interior de la provincia de Buenos Aires: subrepresentación de las mujeres como protagonistas y fuentes de la información. | es |
| dcterms.abstract | This article examines the information treatment given to female government officials and/or local candidates during the 2023 national elections in Argentina, both in the Open, Simultaneous and Mandatory Primaries (PASO) and in the general elections. For this purpose, the news on political issues published in 22 digital portals in 17 small and intermediate cities in the central region of the Province of Buenos Aires is analyzed. Based on the contributions of the Agenda Setting theory and the integral Framing paradigm, through the quantitative content analysis technique, the gender representations that characterized the media treatment are investigated, based on variables such as: topics vinculated with the officials and/or candidates, possibilities of being protagonists and/or sources of information and frames associated with government communication by this population. The findings allow us to characterize the treatment of the electoral process by local media in the interior of the province of Buenos Aires: underrepresentation of women as protagonists and sources of information. | en |
| dcterms.alternative | Gender representations of candidates and officials in the media coverage of the 2023 electoral campaign in Argentina. A study of local online media | en |
| dcterms.creator.author | Díaz, Eliseo | |
| dcterms.creator.author | Batres, Lisi Aylen | |
| dcterms.extent | 29-47 | |
| dcterms.identifier.other | DOI: 10.56151/maspoderlocal.254 | |
| dcterms.identifier.other | ISSN: 2172-0223 | |
| dcterms.identifier.url | https://www.maspoderlocal.com/index.php/mpl/article/view/representacion-genero-elecciones-argentina-2023-mpl58 | |
| dcterms.isPartOf.issue | no. 58 | |
| dcterms.isPartOf.series | Más Poder Local | |
| dcterms.issued | 2024-09 | |
| dcterms.language | Español | |
| dcterms.license | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (BY-NC-ND 4.0) | |
| dcterms.subject | medios locales | es |
| dcterms.subject | candidatas | es |
| dcterms.subject | agenda setting | es |
| dcterms.subject | framing | en |
| dcterms.subject | local media | en |
| dcterms.subject | candidates | en |
| dcterms.subject.materia | Ciencias Sociales |
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