Corrección de modelos digitales de elevación con imágenes multi-espectrales

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cic.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de La Plata es
cic.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersiones
dc.date.accessioned2016-08-09T14:41:26Z
dc.date.available2016-08-09T14:41:26Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3472
dc.titleCorrección de modelos digitales de elevación con imágenes multi-espectraleses
dc.typeDocumento de conferenciaes
dcterms.abstractSe presenta una metodología extensiva para detectar áreas arboladas en zonas rurales de la provincia de Buenos Aires empleando imágenes satelitales multiespectrales Landsat. La máscara generada permite corregir las falencias de los Modelos Digitales de Elevación (MDE) radar como los Shuttle Radar Topographic Mission (SRTM). En estos modelos, la presencia de árboles genera errores en las mediciones ya que las ondas del radar no penetran la vegetación, dando valores de altura de terreno similares a las copas de los árboles. Con base en imágenes Landsat se ajustaron funciones de umbralado independientes para cada espectro. Con la aplicación sucesiva de estos umbrales se logra una máscara que se proyecta sobre el MDE. La máscara luego es corregida evaluando los saltos de altura en las fronteras de la misma.\nPor último, se aplica un algoritmo de corrección al MDE.es
dcterms.creator.authorThomas, Amaliaes
dcterms.creator.authorD'Amato, Juan P.es
dcterms.creator.authorRinaldi, Pablo Rafaeles
dcterms.descriptionXIII Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)es
dcterms.extent10 p.es
dcterms.identifier.other978-987-3806-05-6es
dcterms.identifier.urlRecurso Completoes
dcterms.isPartOf.issueXXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (Junín, 2015)es
dcterms.isPartOf.seriesCongreso Argentino de Ciencias de la Computaciónes
dcterms.issued2015-10
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution 4.0 International (BY 4.0)es
dcterms.relationCACIC 2015 XXI Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. Libro de actases
dcterms.subjectSegmentationen
dcterms.subjectMDEes
dcterms.subjectumbraladoes
dcterms.subjectimágenes multiespectraleses
dcterms.subject.materiaCiencias Informáticases
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