Análisis de la distribución espacial de los accidentes de transporte terrestre atendidos por el Servicio Móvil de Urgencia (SAMU-192), en un municipio de la región nordeste de Brasil

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cic.lugarDesarrolloInstituto de Salud Colectiva es
cic.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.date.accessioned2018-08-07T14:34:57Z
dc.date.available2018-08-07T14:34:57Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8367
dc.titleAnálisis de la distribución espacial de los accidentes de transporte terrestre atendidos por el Servicio Móvil de Urgencia (SAMU-192), en un municipio de la región nordeste de Brasiles
dc.typeArtículoes
dcterms.abstractSe describen las características epidemiológicas de las víctimas de accidentes de transporte terrestre atendidas por el Servicio Móvil de Urgencia (SAMU-192) y se localizan las áreas de mayor densidad de accidentes en el municipio de Olinda (Pernambuco, Brasil). Se empleó la estimación de densidad kernel para la detección de aglomerados espaciales de accidentes. En 2015 se registraron 724 accidentes. El 73,48% de las personas afectadas fueron del sexo masculino, y de entre 20 y 39 años de edad. Hubo un predominio de los accidentes con motocicletas (54,97%). Los aglomerados de accidentes se localizaron en las principales vías de tránsito y, los atropellamientos, cercanos a las terminales de ómnibus. El análisis espacial se mostró como un instrumento relevante para la identificación de los aglomerados de accidentes y una aplicación eficaz de las medidas de prevención y la mejora en la seguridad del tránsito vehicular.es
dcterms.abstractThis study describes the epidemiological characteristics of road accident victims attended by the Brazilian Mobile Emergency Service (SAMU-192) and located in the areas of highest accident density in the municipality of Olinda, (Pernambuco, Brazil). Kernel density estimation was used to detect spatial agglomerations of accidents. In 2015, 724 accidents occurred; of these, 73.48% of the victims were males aged 20- 39 years. There was a predominance of accidents involving motorcycles (54.97%). Accident clusters were detected in the main traffic corridors, with run-over accidents located near bus terminals. Spatial analysis proved to be a relevant instrument for the identification of accident clusters and the application of effective prevention and traffic safety improvement measures.en
dcterms.alternativeAnalysis of the spatial distribution of road accidents attended by the Mobile Emergency Service (SAMU-192) in a municipality of northeastern Brazilen
dcterms.creator.authorBonfim, Cristine V.es
dcterms.creator.authorSilva, Aline G. S.es
dcterms.creator.authorAraújo, Weinar Maria dees
dcterms.creator.authorAlencar, Carmelaes
dcterms.creator.authorFurtado, Betise Mery A.es
dcterms.extentp. 65-75es
dcterms.identifier.otherdoi:10.18294/sc.2018.1211es
dcterms.identifier.urlRecurso onlinees
dcterms.isPartOf.issuevol. 14, no. 1es
dcterms.isPartOf.seriesSalud Colectivaes
dcterms.issued2018
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution-NonCommercial 4.0 International (BY-NC 4.0)es
dcterms.spatialBrasiles
dcterms.subjectAccidentes de Tránsitoes
dcterms.subjectServicios Médicos de Urgenciaes
dcterms.subjectAnálisis Espaciales
dcterms.subject.materiaCiencias de la Saludes

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