Desarrollo de redes neuronales en FPGA

cic.isFulltexttruees
cic.isPeerReviewedtruees
cic.lugarDesarrolloCentro de Técnicas Analógico-Digitales es
cic.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.date.accessioned2017-10-23T14:27:20Z
dc.date.available2017-10-23T14:27:20Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/6275
dc.titleDesarrollo de redes neuronales en FPGAes
dc.typeDocumento de conferenciaes
dcterms.abstractUno de los motivos más importantes del resurgir de las redes neuronales en la década de los ochenta fue el desarrollo de la tecnología microelectrónica de alta escala de integración o VLSI (Very Large Scale Integration), debido a dos circunstancias. Por una parte, posibilitó el desarrollo de computadores potentes y baratos, lo que facilitó la simulación de modelos de redes neuronales artificiales de un relativamente alto nivel de complejidad, permitiendo su aplicación a numerosos problemas prácticos en los que demostraron un excelente comportamiento. Por otra parte, la integración VLSI posibilitó la realización hardware directa de red neuronal, como dispositivos de cálculo paralelo aplicables a problemas computacionalmente costosos, como visión o reconocimiento de patrones.es
dcterms.creator.authorNavarría, Leonardoes
dcterms.creator.authorRapallini, José A.es
dcterms.creator.authorQuijano, Antonio A.es
dcterms.extent5 p.es
dcterms.isPartOf.issueXV Iberchip IWS'09 (25 al 27 de marzo de 2009, Buenos Aires)es
dcterms.issued2009-03
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (BY-NC-SA 4.0)es
dcterms.subjectVLSIes
dcterms.subjectredes neuronaleses
dcterms.subject.materiaIngeniería de Sistemas y Comunicacioneses

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