Informe científico de Beca de Estudio: Tessore, Juan Pablo (2015-2016)
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cic.lugarDesarrollo | Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires | es |
dc.date.accessioned | 2016-07-07T11:45:08Z | |
dc.date.available | 2016-07-07T11:45:08Z | |
dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/2701 | |
dc.title | Informe científico de Beca de Estudio: Tessore, Juan Pablo (2015-2016) | es |
dc.type | Informe de becario | es |
dcterms.abstract | Se realizó una inspección de los algoritmos y técnicas relacionadas con big data. Para ello se relevaron artículos de congresos, sitios en internet especializados en data science y publicaciones en los medios en general. Como resultardo se encontró el algoritmo de map reduce, muy popular en el procesamiento distribuido de grandes volumenes de datos. Por otro lado se relevaró un conjunto de técnicas conocidas como machine learing. Estas técnicas permiten aprovechar los grandes volumenes de datos acumulados para entrenar modelos que realicen precisas predicciones futuras. Dada la gran variedad de técnicas y aplicaciones de machine learning se decicidió elaborar la propuesta de tesis doctoral dedicada a este téma. Debido a la necesidad de elaborar la tesis doctoral, se priorizó esta actividad. Debido a lo anterior aun queda pendiente al momento de elaborar este informe la aplicación de técnicas de relacionadas con Big Data a un conjunto de datos de la universidad y la busqueda de herramientas para realizar esta tarea. | es |
dcterms.contributor.director | Ramón, Hugo D. | es |
dcterms.creator.author | Tessore, Juan Pablo | es |
dcterms.extent | 5 p. | es |
dcterms.hasPart | Tratamiento masivo de datos utilizando técnicas de machine learning | es |
dcterms.issued | 2015 | |
dcterms.language | Español | es |
dcterms.license | Attribution 4.0 International (BY 4.0) | es |
dcterms.publisher | Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CICBA) | es |
dcterms.subject.area | Ingeniería, Tecnol. Qca., de los Alimentos, TIC's y Otras Tecnologías | es |
dcterms.subject.materia | Ciencias de la Información y Bioinformática | es |
dcterms.title.investigacion | Big data: Técnicas y herramientas para la extracción el almacenamiento y el análisis de conjuntos masivos de datos | es |
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