Informe científico de Beca de Estudio: Tessore, Juan Pablo (2015-2016) 

cic.isFulltexttruees
cic.isPeerReviewedtruees
cic.lugarDesarrolloUniversidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires es
dc.date.accessioned2016-07-07T11:45:08Z
dc.date.available2016-07-07T11:45:08Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/2701
dc.titleInforme científico de Beca de Estudio: Tessore, Juan Pablo (2015-2016) es
dc.typeInforme de becarioes
dcterms.abstractSe realizó una inspección de los algoritmos y técnicas relacionadas con big data. Para ello se relevaron artículos de congresos, sitios en internet especializados en data science y publicaciones en los medios en general. Como resultardo se encontró el algoritmo de map reduce, muy popular en el procesamiento distribuido de grandes volumenes de datos. Por otro lado se relevaró un conjunto de técnicas conocidas como machine learing. Estas técnicas permiten aprovechar los grandes volumenes de datos acumulados para entrenar modelos que realicen precisas predicciones futuras. Dada la gran variedad de técnicas y aplicaciones de machine learning se decicidió elaborar la propuesta de tesis doctoral dedicada a este téma. Debido a la necesidad de elaborar la tesis doctoral, se priorizó esta actividad. Debido a lo anterior aun queda pendiente al momento de elaborar este informe la aplicación de técnicas de relacionadas con Big Data a un conjunto de datos de la universidad y la busqueda de herramientas para realizar esta tarea.es
dcterms.contributor.directorRamón, Hugo D.es
dcterms.creator.authorTessore, Juan Pabloes
dcterms.extent5 p.es
dcterms.hasPartTratamiento masivo de datos utilizando técnicas de machine learninges
dcterms.issued2015
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution 4.0 International (BY 4.0)es
dcterms.publisherComisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CICBA)es
dcterms.subject.areaIngeniería, Tecnol. Qca., de los Alimentos, TIC's y Otras Tecnologíases
dcterms.subject.materiaCiencias de la Información y Bioinformáticaes
dcterms.title.investigacionBig data: Técnicas y herramientas para la extracción el almacenamiento y el análisis de conjuntos masivos de datoses

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Tessore 2015 2016 Formularios informes cient. de becas PDFA.pdf
Tamaño:
277.86 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Documento completo