This paper propose the visualization of large landscape from the fusion of simplified versions of digital elevation models and satellite photos. Such approximations are extracted from independent hierarchical quadtrees, that organize successive subdivisions of the two-dimensional space imposed by criteria based on local curvature and color standard deviation (at terrain and image, in that order). The approximations are selected by a heuristic based on multicriteria analysis that guarantee the accurate visual quality for the available computational resources. In addition, the paper include an example application on actual large elevation models and satellite photos.

Se propone la ágil visualización de grandes escenarios exteriores a partir de la fusión de versiones simplificadas de modelos digitales de elevación y de fotografías aéreas o satelitales de la zona. Tales aproximaciones se extraen de jerarquías quadtrees independientes que organizan sucesivas subdivisiones del espacio bidimensional gobernadas por criterios basados en la curvatura local y en la desviación estándar del color (en terrenos e imágenes respectivamente). Para la selección del par de aproximaciones que componen la representación se propone una heurística basada en el análisis multi-criterio que garantiza la calidad visual adecuada al conjunto de recursos computacionales disponibles. Además, se incluye una aplicación a grandes modelos de elevación e imágenes satelitales reales.