Informe Científico de Investigador
URI https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/121
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- Informe de investigadorAcceso AbiertoInforme científico de investigador: Robles Luna, Esteban (2016)(2016)En el presente período he desarrollado de un lenguaje de dominio especifico para la construcción de aplicaciones Web llamado LiquidML. El mismo posee una definición mediante una gramática especifica la cual es traducida a un conjunto de modelos. La principal diferencia de este aporte respecto a los existentes, es que los modelos no son transformados a código sino que son interpretados por un interprete de modelos que fue definido e implementado durante el presente periodo. Como prueba de concepto se desarrollo uno conjunto mínimo de aplicaciones con el fin de probar la utilidad del lenguaje y de sus herramientas.
- Informe de investigadorAcceso AbiertoInforme científico de investigador: Pons, Claudia Fabiana (2017)(2017)Actualmente, la mayoría de los sistemas de software de robótica se basan todavía en software propietario y están estrechamente ligados al hardware específico, las plataformas de procesamiento o la infraestructura de comunicación. En consecuencia, estos robots solo pueden ser armados, configurados y programados por expertos. Los enfoques tradicionales utilizados en el proceso de desarrollo de este tipo de sistemas están basados principalmente en codificar las aplicaciones sin ningún tipo de técnica de modelado. Y, aunque estas aplicaciones se utilizan en diferentes sistemas robóticos, se pueden identificar numerosos problemas. Por otro lado, a medida que los sistemas robóticos crecen para ser cada vez más complejos, la necesidad de aplicar los principios de ingeniería de software para su proceso de desarrollo se convierte en un reto obligatorio en estos días. Desde esta perspectiva, se acepta el hecho de establecer nuevos enfoques para satisfacer las necesidades del proceso de desarrollo de sistemas robóticos tan complejos como los de hoy. El desarrollo basado en componentes (component-based development o CDB), la arquitectura orientada a servicios (Service-oriented architecture o SOA), así como la Ingeniería de software dirigida por modelos (MDE), y el modelado específico de dominio (DSM) son algunas de las tecnologías más prometedoras en el dominio de los sistemas robóticos. El objetivo general de esta investigación es contribuir al mejoramiento de los procesos de desarrollo de software de los sistemas robóticos, a través del análisis del paradigma de desarrollo MDD aplicando los estándares definidos por la OMG para el modelado de estos sistemas y complementado con componentes (CBD) y la arquitectura orientada a servicios (SOA).
- Informe de investigadorAcceso AbiertoInforme científico de investigador: Fernández, Alejandro (2015)(2015)Durante el período informado, el foco de mi trabajo en el Centro Asociado CIC LIFIA, ha sido la gestión del conocimiento en la etapa de recuperación de conocimiento. En ese contexto, he explorado puntualmente el rol de los sistemas de recomendación y la utilización de datos semánticos, interconectados, abiertos (Linked Open Data). Desarrollamos, en el marco del proyecto de colaboración “A recommender system for the Moodle learning management system and the WikiLOR learning object repository” con la Università Telematica Unitelma Sapienza (Italia) y la Universidad De Tampere (Finlandia), componentes para asistir en la recuperación de mensajes relevantes en foros técnicos y de entornos de aprendizaje. Dicho trabajo combina sistemas de recomendación y herramientas de visualización. Del proyecto resultaron tres artículos científicos: • D. Distante, A. Fernández, L. Cerulo, and A. Visaggio, “Enhancing Online Discussion Forums with Topic-Driven Content Search and Assisted Posting,” 2015, pp. 161–180. • Kuosa, K., Distante, D., Tervakari, A., Cerulo, L., Fernández, A., Koro, J., & Kailanto, M. (2016). Interactive Visualization Tools to Improve Learning and Teaching in Online Learning Environments. International Journal of Distance Education Technologies, 14(1), 1–21. doi:10.4018/IJDET.2016010101 • M. Erdt, A. Fernandez, and C. Rensing, “Evaluating Recommender Systems for Technology Enhanced Learning: A Quantitative Survey,” IEEE Trans. Learn. Technol., vol. PP, no. 99, pp. 1–1, 2015. En el marco del proyecto de incentivos “Adaptación de Aplicaciones Web, Web Semántica Social, Software Conducido por Modelos” se comenzó a explorar el fenómeno de la Ciencia Ciudadana como mecanismo para involucrar a voluntarios ciudadanos. De esta tarea nace la plataforma de ciencia ciudadana Cientopolis (http://cientopolis.lifia.info.unlp.edu.ar). La Plataforma, que continuará su desarrollo en el bienio 2016-2017, ofrece herramientas y asistencia para el desarrollo de proyectos científicos con la participación de ciudadanos. Experimentos iniciales con voluntarios dan cuenta del potencial de esta metodología de trabajo. Se trata de un proyecto de colaboración multidisciplinar, que involucra profesionales otras disciplinas, en particular de las ciencias de la astronomía, las ciencias sociales, y la arquitectura. De este trabajo surgieron dos proyectos, que han recibido financiación, y que enmarcarán mis actividades en el próximo período: El proyecto del programa de incentivos “Ingeniería Ágil y Conducida por Modelos, De Software Adaptable para la Web del Conocimiento” y el proyecto “RUC-APS: Enhancing and implementing Knowledge based ICT solutions within high Risk and Uncertain Conditions for Agriculture Production Systems”. Este último, presentado al programa “H2020-MSCA-RISE-2015” de Horizonte 2020 de la unión Europea, enfoca el requerimiento de soluciones integradas que sea capaces de hacer frente a los retos de colaboración entre los diferentes agentes involucrados, desde de las primeras fases de la agricultura como el diseño de productos, a la cosecha, hasta las fases posteriores a la cosecha y procesamiento final. Los resultados de estas actividades de investigación se reflejan a su vez en mis actividades académicas, en el curso de grado Orientación a Objetos II de Licenciatura en informática y en el curso Groupware y Software Social del Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP.
- Informe de investigadorAcceso AbiertoInforme científico de investigador: Fernández, Alejandro (2014)(2014)Durante el período informado, el foco de mi trabajo en el Centro Asociado CIC LIFIA, ha sido la gestión del conocimiento en la etapa de recuperación de conocimiento. En ese contexto, he explorado puntualmente el rol de los sistemas de recomendación y la utilización de datos semánticos, interconectados, abiertos (Linked Open Data). Se trabajó en el marco de un proyecto del programa de incentivos y tres proyectos de colaboración multilateral. En el marco del proyecto “Adaptación de Aplicaciones Web, Web Semántica Social, Software Conducido por Modelos” del programa de incentivos, se exploraron técnicas para el uso de tecnologías de web semántica en el marco de la gestión de cambio organizacional y el modelado y control de cumplimiento de mejores prácticas. Este trabajo resulto en tres tesinas de Licenciatura en Informática que se encuentran a punto se ser entregadas. Las mismas se titulan: “Singapur - Una herramienta basada en tecnología semántica para capturar y diseminar el conocimiento sobre mejores prácticas de una organización.”, “Aplicación de tecnologías de Web Semántica en un Sistema de gestión de incidentes”, y “La Web Semántica como plataforma para sistemas de recomendación”. Cuatro jóvenes tesistas se formaron en estas tecnologías y conocimientos. De este trabajo se obtuvieron un articulo para una conferencia internacional y un articulo para una revista internacional indexada el cual se encuentra en prensa. En el marco de los proyecto “Developing Learning Analytics and Visualization Tools @ Unitelma and TUT” y “A recommender system for the Moodle learning management system and the WikiLOR learning object repository” se desarollaron mejoras a los mecanismos de búsqueda de información en el entorno de Aprendizaje Moodle. Un tesista de grado actualmente desarrolla tu trabajo en el tema. Adicionalmente, se encuentra en desarrollo un experimento que intentará demostrar la efectividad de las mejoras propuestas. Se prepararon dos artículos para revistas internacionales que se encuentran actualmente en evaluación. En el contexto del proyecto “REMAR: Red Mercosur para la Accesibilidad y la gene ración colaborativa de Recursos educativos abiertos” se desarrollo material para formar a docentes en el uso de herramientas de colaboración en la creación de contenidos educativos. El material se utiliza en los talleres que el proyecto REMAR dicta en 2015 para una amplia audiencia de Sudamerica. Los resultados de estas actividades de investigación se reflejan a su vez en mis actividades académicas, en el curso de grado Orientación a Objetos II de Licenciatura en informática y en el curso Groupware y Software Social del Doctorado en Ciencias Informáticas de la UNLP.
- Informe de investigadorAcceso AbiertoInforme científico de investigador: Pons, Claudia Fabiana (2015)(2015)Mi trabajo consistió en el estudio sistemático del paradigma de desarrollo de software dirigido por Modelos (MDD, Model Driven software Development). Como resultado hemos realizado aportes teóricos y prácticos dirigidos a solucionar problemas recurrentes en el contexto de dicho paradigma. Hemos difundido estos resultados en revistas y congresos. En detalle: - Definimos lenguajes especificos de dominio para la especificacion de aplicaciones web mobiles y definimos los mecanismos para la generacion automatic del codigo a partir de modelos expresados en dichos lenguajes. (cada uno de los aspectos y avances fue publicado en 1, 8, 9, 10, 12 y 13 y 16) - Definimos un lenguaje de modelado para bases de datos históricas temporales e implementamos herramientas para la generacion automatic del codigo a partir de modelos expresados en el lenguaje grafico. (fue publicado en 2 y 15) . - Realizamos un relevamiento sistematico acerca de la aplicación del paradigma de desarrollo de software MDD en el area de sistemas roboticos (fue publicado en 3) - Estudiamos y desarrollamos mecanismos formales para la definicion de lenguajes específicos de dominio (fue publicado en 4, 6). - Implementamos mecanismos de rastreabilidad para las transformaciones de modelos (fue publicado en 5,7)