Documento de conferencia . Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación ; XIV WICC

Arquitecturas multiprocesador distribuidas: cluster, grid y cloud computing

De Giusti, Armando Eduardo | Tinetti, Fernando Gustavo | Naiouf, Marcelo | Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo | Chichizola, Franco | De Giusti, Laura | Denham, Mónica Malén | Rodríguez, Ismael Pablo | Montezanti, Diego | Sanz, Victoria María | Leibovich, Fabiana | Frati, Fernando Emmanuel | Pettoruti, José Enrique | Pousa, Adrián | Rucci, Enzo | Gallo, Silvana | Iglesias, Luciano | Balladini, Javier
Resumen: Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas a cluster, grid y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paral...
Resumen: Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas a cluster, grid y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (“multicores”), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas y desarrollar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas.\nAnalizar y desarrollar software de base para clusters de multicores, tratando de optimizar el rendimiento de tales arquitecturas para diferentes modelos de programación paralela y diferentes paradigmas de resolución de aplicaciones.\nEn el año 2011 se han agregado dos líneas de interés:\n- El estudio de arquitecturas basadas en GPGPU y su comparación con clusters de multicores, así como el empleo combinado de GPUs y multicores en computadoras de alta perfomance.\n- El análisis de la eficiencia energética, considerando el impacto de la arquitectura, el sistema operativo, el modelo de programación y el algoritmo específico.\nEs de hacer notar que este proyecto se coordina con otros dos proyectos en curso en el IIILIDI, relacionados con Algoritmos Distribuidos/ Paralelos y Sistemas de Software Distribuido.
  • Lugar de desarrollo: Universidad Nacional de La Plata (UNLP)
  • Materia: Ciencias de la Computación
  • Palabra clave: scheduling | Collaborative computing | Distributed programming | Parallel programming | Fault tolerance | sistemas paralelos | cluster | multicluster | grid y cloud computer | paradigmas de programación paralela | modelos y predicción de performance | virtualización | tolerancia a fallas | GPGPUs | eficiencia energética
  • Lenguaje: Español
  • Extensión: p. 778-7782

Mas informacion

  • Notas: Eje: Procesamiento distribuido y paralelo
  • Fecha de disponibilidad: 01 de agosto de 2016
  • Fecha de carga: 01 de agosto de 2016
  • Fecha de publicación: 01 de enero de 2012
  • Otros identificadores: 978-950-766-082-5
  • Direccion de acceso a la obra: http://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3220
  • Licencia: Attribution 4.0 International (BY 4.0)

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