Documento de conferencia . Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación ; XVI WICC

Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos Paralelos para HPC

Naiouf, Marcelo | Chichizola, Franco | De Giusti, Laura | Montezanti, Diego | Rucci, Enzo | Frati, Emmanuel | Pousa, Adrián | Leibovich, Fabiana | Rodríguez, Ismael Pablo | Rodriguez Eguren, Sebastián | Encinas, Diego | Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo | Romero, Fernando | Montes de Oca, Erica | Balladini, Javier | De Giusti, Armando Eduardo
Abstract: El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales:\n Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas h...
Abstract: El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales:\n Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas.\n Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo.\n Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento.\n Estudio de las arquitecturas tipo Cloud y el desarrollo de software de base y aplicaciones eficientes en Cloud Computing, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC).\n Aspectos del consumo energético, en particular en relación con clases de instrucciones y algoritmos paralelos.\n Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución.\nLas temáticas mencionadas se observan como aristas promisorias en el futuro del cómputo paralelo de altas prestaciones.
  • Origin info: Instituto de Investigación en Informática
  • Subject: Ciencias de la Computación
  • Keyword: sistemas paralelos | multicores y GPUs | clusters híbridos | algoritmos y lenguajes en clusters heterogéneos/hìbridos | MIC | cloud computing | perfomance y eficiencia energética | contadores de hardware
  • Lenguage: Español
  • Extension: p. 712-717

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  • Notes: Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
  • Date of availability: 05 de septiembre de 2016
  • Date of accession: 05 de septiembre de 2016
  • Date issued: mayo de 2014
  • URL to resource: https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/4150
  • Licence: Attribution 4.0 International (BY 4.0)
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