Documento de conferencia . Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación ; XVI WICC

Tendencias en Arquitecturas y Algoritmos Paralelos para HPC

Naiouf, Marcelo | Chichizola, Franco | De Giusti, Laura | Montezanti, Diego | Rucci, Enzo | Frati, Emmanuel | Pousa, Adrián | Leibovich, Fabiana | Rodríguez, Ismael Pablo | Rodriguez Eguren, Sebastián | Encinas, Diego | Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo | Romero, Fernando | Montes de Oca, Erica | Balladini, Javier | De Giusti, Armando Eduardo
Resumen: El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales:\n Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas h...
Resumen: El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales:\n Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas.\n Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo.\n Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento.\n Estudio de las arquitecturas tipo Cloud y el desarrollo de software de base y aplicaciones eficientes en Cloud Computing, en particular en el área de cómputo paralelo de altas prestaciones (HPC).\n Aspectos del consumo energético, en particular en relación con clases de instrucciones y algoritmos paralelos.\n Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución.\nLas temáticas mencionadas se observan como aristas promisorias en el futuro del cómputo paralelo de altas prestaciones.
  • Lugar de desarrollo: Instituto de Investigación en Informática (III-LIDI)
  • Materia: Ciencias de la Computación
  • Palabra clave: sistemas paralelos | multicores y GPUs | clusters híbridos | algoritmos y lenguajes en clusters heterogéneos/hìbridos | MIC | cloud computing | perfomance y eficiencia energética | contadores de hardware
  • Lenguaje: Español
  • Extensión: p. 712-717

Mas informacion

  • Notas: Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo
  • Fecha de disponibilidad: 05 de septiembre de 2016
  • Fecha de carga: 05 de septiembre de 2016
  • Fecha de publicación: mayo de 2014
  • Direccion de acceso a la obra: http://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/4150
  • Licencia: Attribution 4.0 International (BY 4.0)

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