Evaluación de modelos de procesamiento de lenguaje natural para medir similaridad entre escenarios escritos en español
| cic.institucionOrigen | Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada (LIFIA) | |
| cic.isFulltext | SI | |
| cic.isPeerReviewed | SI | |
| cic.lugarDesarrollo | Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada (LIFIA) | |
| cic.parentType | Objeto de conferencia | |
| cic.version | Aceptada | |
| dc.date.accessioned | 2025-02-10T13:47:47Z | |
| dc.date.available | 2025-02-10T13:47:47Z | |
| dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/12397 | |
| dc.title | Evaluación de modelos de procesamiento de lenguaje natural para medir similaridad entre escenarios escritos en español | es |
| dc.type | Documento de conferencia | |
| dcterms.abstract | La ingeniería de requerimientos es una fase crítica en el desarrollo de software; busca comprender y documentar los requisitos del sistema desde etapas tempranas. Con frecuencia, la especificación de requerimientos es realizada de forma conjunta entre clientes y el equipo de desarrollo. Los clientes aportan conocimientos profundos en el lenguaje del dominio, mientras que los equipos de desarrollo utilizan términos más informáticos. A pesar de esto, la comprensión mutua es esencial. Uno de los artefactos más utilizados para este propósito son los escenarios. En entornos donde múltiples actores escriben escenarios, es común la duplicación. Es necesario contar con algún mecanismo que posibilite la detección de escenarios similares para evitar tal duplicación. En este trabajo se evalúan empíricamente varios modelos pre-entrenados de Procesamiento de Lenguaje Natural para analizar la similitud semántica entre escenarios en español, identificando palabras o expresiones con significados similares. Es importante destacar que el análisis se realiza en este lenguaje para brindar una contribución a la región. Finalmente, se presenta una herramienta que simplifica la creación de nuevos escenarios, mostrando la eventual existencia de similares. Permite operar con varios modelos y ofrece la posibilidad de seleccionar entre ellos para determinar de forma más precisa si existen escenarios similares al que se está definiendo. | es |
| dcterms.creator.author | Pérez, Gabriela Alejandra | |
| dcterms.creator.author | Mostaccio, Catalina Alba | |
| dcterms.creator.author | Antonelli, Leandro | |
| dcterms.isPartOf.issue | WER 2024 | |
| dcterms.isPartOf.series | 27 Workshop in Requirements Engineering 2024 (Buenos Aires, 7 al 9 de agosto de 2024) | |
| dcterms.issued | 2024-08 | |
| dcterms.language | Español | |
| dcterms.license | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (BY-NC-SA 4.0) | |
| dcterms.subject | Ingeniería de Requerimientos | es |
| dcterms.subject | Escenarios | es |
| dcterms.subject | BERT | es |
| dcterms.subject | Similaridad Semántica | es |
| dcterms.subject | NLP | es |
| dcterms.subject | Sentence BERT | es |
| dcterms.subject.materia | Ciencias de la Computación e Información |
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