Artículos y presentaciones en Congresos

URI https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/543

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  • Artículo
    Acceso Abierto
    λHive: Formal Semantics of an Edge Computing Model based on JavaScript
    (2022) Teragni, Matias; Pons, Claudia Fabiana
    Edge computing is a paradigm that applies virtualization technology that makes it easier to deploy and run a wider range of applications on the edge servers and take advantage of largely unused computational resources. This article describes the design and formalization of Hive, a distributed shared memory model that can be transparently integrated with JavaScript using a standard out of the box runtime. To define such model a formal definition of the JavaScript language was used and extended to include modern capabilities and custom semantics. This extended model was used to prove that the distributed shared memory can operate on top of existing and unmodified web browsers. The proposed model guarantees the eventual synchronization of data across all the system and provides the possibility to have a stricter consistency using standard http operations. The technical feasibility of this proposal was empirically validated by a prototype that yields reasonably low propagation time and allows the distribution of preexisting JavaScript code without any major modifications. Additionally, the comprehensive formalization of the Hive execution model allows developers to guarantee certain properties of the synchronization mechanism, such as efficient and no blocking.
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    Extracción de información de facturas(ar) agrupada en jerarquías de negocios
    (2022) Maciel, Marcos; Pons, Claudia Fabiana
    Las compañías intercambian una gran cantidad y variedad de facturas (ar) en formato digital e incluso en formato de papel. La extracción automática de información se vuelve compleja por la diversidad en las extensiones y diseños de estos documentos. El objetivo de extraer información es alimentar procesos de negocios con datos clasificados y que cumplan con parámetros de calidad. Para abordar la complejidad se propone un pipeline que integra un modelo de inteligencia artificial y un modelo de programación tradicional capaz de extraer información en jerarquía de negocios y en un segundo paso procesarla en un motor de reglas para cumplir con parámetros de calidad personalizados. En este artículo se presenta la extracción de información de facturas argentinas mediante la clasificación de entidades con el modelo de inteligencia artificial preentrenado LayoutLM, conversión del resultado en una jerarquía de negocios para reutilizarlo en un motor de reglas con capacidad de optimizar la calidad de la información y robustecer los procesos de negocios, así demostramos que el uso integrado de programación con inteligencia artificial y programación tradicional es una solución superadora al uso en forma independiente.
  • Artículo
    Acceso Abierto
    Documenting and assessing open innovation: co-creation of an open data model for surgical training
    (2022) Arancio, Julieta; Velis, Emilio; Torres, Diego
    Challenge competitions have recently resurged for promoting open innovation in areas where markets fail to provide incentives, such as the Sustainable Development Goals (SDGs). Challenges call for the general public to contribute novel solutions to a well-defined problem, in exchange for prizes, credentials and the promise of further development of selected solutions. The aim of this paper is to report on the development of an open and collaborative data model to document and evaluate innovations in the context of a challenge competition, while also being compatible with the work of other open source communities to validate and improve them. By reusing open documentation standards and embedding them into a semantic collaborative platform, the model aimed to be flexible enough to respond to the evaluation needs of the project organisers and self-assessment for participants. We expect our experience provides insights on the potential of semantic, collaborative platforms and standards for increasing the impact of innovations towards the SDGs.
  • Artículo
    Acceso Abierto
    La nueva inteligencia artificial: conceptos básicos y aplicaciones
    (2022) Pons, Claudia Fabiana; Pérez, Gabriela Alejandra; Baum, Gabriel
    En este artículo se explican los conceptos teóricos y las nociones intuitivas que conforman a la nueva Inteligencia Artificial, en especial al Aprendizaje de Máquina basado en Redes Neuronales Artificiales. Se recorren sus orígenes y fundamentos. Se describen sus principales aplicaciones y herramientas técnicas. Finalmente se comparten reflexiones acerca de las tendencias tecnológicas en el área y se presentan experiencias de aplicaciones desarrolladas en grupos de investigación de la Universidad Nacional de La Plata.
  • Artículo
    Acceso Abierto
    Extractivismo de capacidades: el caso del sector de software y servicios informáticos argentino
    (2022) Baum, Gabriel; Moncaut, Nicolás; Robert, Verónica
    El sector de software y servicios informáticos (SSI) argentino lleva dos décadas de actividad impulsado por políticas públicas y la subcontratación internacional. Sin embargo, en la actualidad el crecimiento del sector está estancado. Este freno se debe a un extractivismo de capacidades que opera por tres vías: precios-salarios, formación y financiera. La primer vía, la explica la creciente competencia por costos que resulta en contracciones de salarios y beneficios. La segunda, la formación de capacidades que se reorienta a los requisitos de la demanda internacional en competencias estandarizadas. Y la tercera, la valorización financiera de los emprendimientos. El artículo construye un conjunto de información estadística que permite describir y documentar este fenómeno en el caso argentino.