Artículos y presentaciones en Congresos

URI permanente para esta colección

https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/543

Examinar

Envíos recientes

Mostrando 1 - 20 de 258
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    Experiencia de usuario para identificar UX smells en software para discapacidad cognitiva y de la comunicación
    (2024) Cortizo, Andrea Cecilia; Garrido, Alejandra; Vega, Silvia Luján
    Este artículo presenta los hallazgos de una investigación sobre la experiencia de usuario (UX) en software destinados a la rehabilitación de personas con discapacidad cognitiva y de la comunicación. El estudio se llevó a cabo en dos etapas y se centró en identificar "claims" (reclamos), categorizándolos en "UX smells" y recomendaciones de usabilidad. Los resultados contribuyen al diseño de software inclusivo para personas con diversidad cognitiva y discapacidad en la comunicación, con un posible impacto en políticas públicas de salud.
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    An Analysis of Federal and Municipal Chatbots in Germany
    (2024) Traubinger, Verena; Heil, Sebastian; Grigera, Julián; Garrido, Alejandra; Abhyankar, Sonia; Gaedke, Martin
    Chatbots are often encountered in e-commerce and specifically customer service. In the last years, governmental institutions are also using them more often as a communication channel for citizens. In this paper we report our findings on the landscape of publicly available chatbots in federal states and large city municipalities in Germany. We collected a dataset of 25 chatbots and analysed them with a codebook of 12 feature characteristics and 12 chatbot interaction patterns. These patterns describe how interactive elements are used in a chatbot conversation to guide the user. Our results show the presented features of the assessed municipal chatbots in terms of avatars, names, and layout. We also discuss our findings concerning the use of existing chatbot interaction patterns, and introduce four new patterns based on this real-world analysis. Our analysis also focuses on the differences between governmental and e-commerce chatbots in terms of their implementation of features and interaction patterns.
  • Artículo
    Acceso Abierto
    An overview of quantum software engineering in Latin America
    (2024) Aparicio-Morales, Alvaro M.; Moguel, Enrique; Bibbo, Luis Mariano; Fernández, Alejandro; García-Alonso, José; Murillo, Juan M.
    Quantum computing represents a revolutionary computational paradigm with the potential to address challenges beyond classical computers’ capabilities. The development of robust quantum software is indispensable to unlock the full potential of quantum computing. Like classical software, quantum software is expected to be complex and extensive, needing the establishment of a specialized field known as Quantum Software Engineering. Recognizing the regional focus on Latin America within this special issue, we have boarded on an in-depth inquiry encompassing a systematic mapping study of existing literature and a comprehensive survey of experts in the field. This rigorous research effort aims to illuminate the current landscape of Quantum Software Engineering initiatives undertaken by universities, research institutes, and companies across Latin America. This exhaustive study aims to provide information on the progress, challenges, and opportunities in Quantum Software Engineering in the Latin American context. By promoting a more in-depth understanding of cutting-edge developments in this burgeoning field, our research aims to serve as a potential stimulus to initiate pioneering initiatives and encourage collaborative efforts among Latin American researchers.
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    Towards a Software Architecture Training Pattern Language
    (2023) Pantoja Yepez, Wilson Libardo; Hurtado, Julio Ariel; Bibbo, Luis Mariano; Fernández, Alejandro; Ajay, Bandi
    Purpose: This article provides a Software Architecture (SA) training pattern that allows professors and trainers to design and execute courses at the undergraduate level that develop students’ competencies according to the software industry’s expectations. Methods: The training patterns were extracted from a literature review based on reports of SA course experiences. In this review, we looked for recurrent challenges in SA teaching and the solutions found and experienced by professors. The first training pattern was socialized and refined through a focus group with professors and researchers with expertise in patterns and software architecture. Results: We propose seven training patterns that could help professors create and improve SA courses by developing competencies close to industry needs. Conclusion: A SA course aligned with industry needs is essential in computer science, systems engineering, and related programs curricula. However, training undergraduate students with the skills demanded by industry has many challenges. To design and execute an SA course, we propose seven training patterns that could facilitate the achievement of fundamental competencies of the undergraduate student in the creation and documentation of SA.
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    Campo+Meteorología+IA: predicción temprana de rinde para kiwi
    (2024) Massacesi, Alfredo; Yommi, Alejandra; Pérez, Silvia; Lozano, Jorge; David, María Ángela; Mendoza, Dante; Balaguer, Federico
    Este trabajo presenta un proyecto en el área de Tecnología Agrícola que busca desarrollar un modelo de predicción temprana de rendimiento para el cultivo de Kiwi. En el proyecto, que aún está en curso, colaboran dos instituciones del sistema científico de Argentina y una empresa de base tecnológica: Universidad Nacional del Oeste, Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria y Stream S.A. Las actividades, derechos y obligaciones de cada una, se encuentran establecidas en un Convenio de Investigación y Desarrollo firmado recientemente. Cada una de las partes aportan su expertise y contribuyen al desarrollo tecnológico para facilitar y optimizar la producción de kiwi mediante la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial.
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    Attribute-Value Extraction: the case of a Real Estate Observatory
    (2024) Tanevitch, Luciana; Fernández, Alejandro; Del Río, Juan Pablo; Torres, Diego
    Structured information is a valuable resource in information systems construction. The process of structuring unstructured data can be automated, but since machines can’t directly process natural language texts, NLP techniques are required. This work aims to evaluate different approaches to perform attribute-value extraction in real estate descriptions, in the context of the construction of a real estate observatory for the Province of Buenos Aires. The performance of each model is measured using precision, recall and F1-score with a partial matching approach.
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    Object Recognition Models for Indoor Users’ Location
    (2024) Borrelli, Franco Martín; Challiol, Cecilia
    Despite technological advances, precise positioning within buildings remains a considerable challenge. In this context, the present paper explores the research of user location in indoor spaces, embracing object recognition models executed directly on mobile devices. Our proposal is based on designing a generic solution architecture adaptable to any physical environment, enabling the definition and usage of relevant generic objects within the environment to determine the users' current location. This proposal uses Computer Vision, employing object recognition models for positioning. This kind of indoor positioning benefits from the growth of smartphones' functionalities and capabilities, thus avoiding the need to install additional infrastructures in physical spaces. A specific implementation of this architecture for React Native is presented, using the TensorFlow platform to support object recognition. This implementation allows demonstrating how this positioning works through concrete use cases. In addition, some lessons learned are discussed, which we hope will contribute to this topic.
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    Experiencia lectora en el Metaverso: el caso de los libros de Pilar
    (2024) Nazarre, Rosalina Amneris; Challiol, Cecilia; Stranges, Ailén
    Este artículo presenta la propuesta y resultados del Trabajo Final Integrador de la Lic. Rosalina Amneris Nazarre realizado en el marco de la Especialización en Comunicación Digital de la Facultad de Periodismo y Comunicación Social de la Universidad Nacional de La Plata; el mismo se llevó a cabo bajo la dirección de la Dra. Cecilia Challiol y la co-dirección del Dra. Ailén Stranges. El objetivo del Trabajo Final Integrador fue proponer el diseño de un prototipo para la visualización basada en el Metaverso de distintos sitios históricos arquitectónicos, tomando como referencia la colección infantil “Los libros de Pilar”, destinado a un público infantil de entre 6 y 12 años. En este artículo se presentan los principales detalles del prototipo visual de bajo costo diseñado, el cual cuenta con características del Metaverso, como son la inmersión, los avatares y los mundos espejos. Además, se detallan las pruebas realizadas con usuarios representativos; las cuales permitieron identificar limitaciones y potenciales usos, por ejemplo, emergió la posibilidad de utilizar este tipo de prototipos como herramienta educativa para fomentar la creatividad. Se espera con este artículo contribuir en la temática de las experiencias lectoras en el Metaverso.
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    Ginga.ar un caso de modelo de negocio de código abierto para vinculación entre universidades y la industria
    (2024) Balaguer, Federico; Cerro, Cristian; Álvarez, Alejandro
    Establecer proyectos entre universidades y empresas u orga-nismos no acad ́emicos es una tarea dif ́ıcil. Por un lado, quien contrata undesarrollo generalmente es due ̃no del mismo o de la Propiedad Intelec-tual generada. Por otro lado los investigadores y tecn ́ologos universitariostiene la necesidad de realizar publicaciones. Este trabajo relata la expe-riencia de un grupo de desarrollo tecnol ́ogico de la Universidad Nacionalde La Plata con Ginga.ar. Ginga es una especificaci ́on de la funcionalidadesperada de un receptor de televisi ́on digital seg ́un la norma ISDB. Gin-ga.ar fue un proyecto de C ́odigo Abierto que surgi ́o como extensi ́on delproyecto GingaNCL. Durante el desarrollo de dicho proyecto, empresasdel ́ambito internacional requirieron asistencia para utilizar Ginga.ar ensus proyectos de decodificadores
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    Detección de circuitos eléctricos en planos de planta mediante aprendizaje automático
    (2024) Burriel, Guillermo; Urbieta, Martín; Urbieta, Matías
    Building Information Modeling (BIM) es una metodologíapara la gestión del ciclo de vida de edificios. La mayoría de las solucionesBIM requieren un modelo digital como base, para por ejemplo, optimizarel mantenimiento, renovación de infraestructura o su demolición. Sin em-bargo, estos modelos no están siempre disponibles para edificios existen-tes. Existe una vasta cantidad de planos analógicos de edificios existentesregistrados por los diferentes organismos públicos que gestionan los desa-rrollos urbanos, y que su modelado manual resultaría muy costoso. Dadaesta falta de modelos digitales, se presenta una nueva técnica que per-mite procesar información en planos de instalación eléctrica y obtenerun archivo IFC, basada en Aprendizaje Automático utilizando el modelode segmentación de instancias Cascade Mask R-CNN para extraer to-mas y un modelo detección de segmentos de líneas (LSD) DeepLSD paraextraer la traza de los cables que captura la información digitalmente,estableciendo la relación semántica de los componentes del circuito. Losplanos eléctricos procesados conforman un nuevo dataset IPVBA-ELEC.
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    Ciencia ciudadana en el censado del arbolado urbano
    (2024) Nazarre, Rosalina; Correa, Natalia; de Antueno, Lucía; Delpino, Juan Pablo; Fernández, Alejandro; Torres, Diego
    En este trabajo se presentan las actividades realizadas en el marco del proyecto de extensión de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata (UNLP) titulado “Ciencia Ciudadana en el censado del arbolado urbano". En el mismo se creó y diseñó de forma colaborativa un proyecto de ciencia participativa generado para la recolección de muestras in- situ del arbolado urbano, utilizando la plataforma Ágora. La colaboración se realizó con los vecinos y distintas agrupaciones sin fines de lucro que pertenecen al Foro del Árbol, ubicado en el sector denominado Gran La Plata, entre las que se encuentra la Asociación DNI, además se contó con la participación y acompañamiento del CEIDE -Centro de Estudios Integrales de la Dinámica Exógena- de la Facultad de Ciencias Naturales y Museo y de la Facultad de Ciencias Agrarias y Forestales de la UNLP. La plataforma Ágora, desarrollada por el Centro LIFIA y la cooperativa TECSO, es una herramienta que permite a una comunidad de personas poder crear sus proyectos de ciencia ciudadana de recolección de forma sencilla. En este artículo se mencionan los objetivos propuestos en el proyecto de extensión, los resultados obtenidos en la experiencia, y las actividades desarrolladas en conjunto entre mayo y noviembre del año 2023.
  • Artículo
    Acceso Abierto
    Enhancing data tables user experience via automated adaptations
    (2024) Díaz Ceñera, Mario; Grigera, Julián; Espada, Jordán Pascual
    User experience is a crucial aspect of software quality, and while various guidelines and heuristics have been proposed to enhance it, tables have not received as much attention as other elements. Additionally, many developers are unaware of the guidelines they should follow in this regard. The objective of this article is to enhance the user experience on websites by streamlining the development process of usable tables. To achieve this, we propose a set of heuristics integrated into a tool called BetterTable that enables automatic application of usability improvements while parsing the HTML document. The complexity involved in developing a table with applied usability guidelines is evaluated using different implementations: the proposed approach, DataTables, and AntDesign. Furthermore, tests are conducted to validate the effectiveness of the proposed heuristics through user interactions with 13 table usage scenarios, measuring time, mouse movement, and clicks. Each user is randomly presented with 13 scenarios that either meet or do not meet a specific guideline. The results indicate that our proposal reduces implementation complexity by 43.83% and 24.69% compared to DataTables and AntDesign, respectively. Moreover, user testing reveals that 6 out of the 13 guidelines show improvements in at least 2 of the 3 calculated metrics. Guidelines fulfilled show 40.37% less average completion time and 20.39% less mouse movement than the baseline. Based on the conducted studies, we observed that compliant tables, on average, exhibit reduced user time and mouse movements compared to non-compliant tables. However, no significant differences are found in terms of clicks.
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    UX-Analyzer: visualizing the interaction effort for web analytics
    (2024) Gardey, Juan Cruz; Grigera, Julián; Rodríguez, Andrés; Garrido, Alejandra
    Evaluation of User Experience (UX) in online systems is essential but also costly in terms of both time and money. We are interested in building automatic tools to assist development teams in evaluating the UX even with a limited budget and short iteration cycles. Analyzing user interaction may provide a good indication of the effort that users are required to spend on certain page elements, which we consider an important factor of UX. In this paper we present UX-Analyzer, a web tool that automatically calculates and displays the user interaction effort of web pages. The interaction effort is a score that represents the extra burden, difficulty or discomfort of a user when interacting with a specific webpage element. This score has been learned from manual UX expert ratings and different measures of interaction logs, called micro-measures. UX-Analyzer further aggregates individual element scores from different users to compose a single score for each analyzed web page. The tool can also show the compared scores among alternative versions of a page. Thus, UX-Analyzer allows UX experts or other team members to evaluate web pages automatically in a transparent way, since the interaction effort may be calculated with multiple users in their real context of use. Visualizing the interaction effort may provide a good indication towards the level of UX of an online system. It may also be used in the context of an A/B testing approach that instead of revenue or conversions, it compares the UX of alternative versions of a website. That is, this approach enables web analytics based on UX, i.e., measuring, analyzing and improving UX quality in each development cycle.
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    Variante enfocada en fidelidad de un algoritmo de extracción de reglas en redes neuronales artificiales
    (2023) Jacinto, Milagros Aylén; Moschettoni, Martín; Pérez, Gabriela Alejandra; Pons, Claudia Fabiana
    Las redes neuronales tienen la capacidad de alcanzar altos niveles de precisión en tareas de clasificación, pero su falta de explicabilidad es un claro inconveniente y lleva a denominarlas “cajas negras”. En este artículo, se presenta una modificación del algoritmo RxREN que se centra en la explicabilidad de las redes neuronales generando reglas precisas y fácilmente interpretables. El objetivo de esta modificación es comprender el proceso de decisión de la red neuronal, y para lograrlo, se analiza la relación entre el nivel de abstracción y su fidelidad. Se implementó un algoritmo con tres configuraciones en dos problemas distintos (Iris, WBC) Se analizó cómo el nivel de abstracción de las reglas afecta su fidelidad, buscando reglas precisas y evaluando el impacto del nivel de abstracción. En conclusión, este estudio tiene por objetivo mejorar significativamente la fidelidad de las reglas generadas por el algoritmo, permitiendo a los usuarios entender mejor el proceso de clasificación y además destacar la importancia de considerar el nivel de abstracción al extraer reglas interpretables y fieles.
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    Accessible Software Design: Thinking Outside the Box
    (2024) Ortiz, Claudia; Challiol, Cecilia; Panessi, Walter
    Accessibility is generally approached as an implementation aspect, and people with disabilities are not involved in the early design stages. On the other hand, the rise of Design Thinking has led to a rethink of whether traditional empathy methods (interviews and surveys) capture the real needs of people, particularly those with disabilities. This paper presents an extension of the article published in the XXIX Argentine Congress of Computer Science (CACIC 2023), where an empathising guideline with people with disabilities using Design Thinking experiences was proposed to design accessible software from scratch. In addition, in the article published in CACIC 2023, this empathising guideline is used to design and explore two experiences with two people, one with motor difficulties (in this case affecting speech and writing) and another with Down syndrome. Furthermore, this article published in CACIC 2023 proposes reflecting on the best resources for empathising. The present work extends the article published in CACIC 2023, expanding with more detail the conceptual framework that frames the empathising guideline and enriching the descriptions of the two experiences. In addition, this present work adds recommendations regarding possible resources to be used in each guideline's item. We hope that this work will contribute to accessible software design.
  • Revisión
    Acceso Abierto
    Methods for concept analysis and multi-relational data mining: a systematic literature review
    (2024) Leutwyler, Nicolás; Lezoche, Mario; Franciosi, Chiara; Panetto, Hervé; Teste, Laurent; Torres, Diego
    The Internet of Things massive adoption in many industrial areas in addition to the requirement of modern services is posing huge challenges to the field of data mining. Moreover, the semantic interoperability of systems and enterprises requires to operate between many different formats such as ontologies, knowledge graphs, or relational databases, as well as different contexts such as static, dynamic, or real time. Consequently, supporting this semantic interoperability requires a wide range of knowledge discovery methods with different capabilities that answer to the context of distributed architectures (DA). However, to the best of our knowledge there is no general review in recent time about the state of the art of Concept Analysis (CA) and multi-relational data mining (MRDM) methods regarding knowledge discovery in DA considering semantic interoperability. In this work, a systematic literature review on CA and MRDM is conducted, providing a discussion on the characteristics they have according to the papers reviewed, supported by a clusterization technique based on association rules. Moreover, the review allowed the identification of three research gaps toward a more scalable set of methods in the context of DA and heterogeneous sources.
  • Artículo
    Acceso Abierto
    Estudio de un caso exploratorio sobre influencias cruzadas entre interacción humano-computadora y artes interactivas
    (2024) Rodríguez, Andrés; Fernández, Alejandro
    La Interacción Humano-Computadora (HCI por sus siglas en inglés) y las Artes Interactivas (AI) tienen tradiciones, objetivos, enfoques y herramientas diferentes, aunque mantienen desde hace mucho tiempo una relación de diálogo, intercambio de ideas e incluso polinización cruzada. La presente investigación buscó explorar parte de estas influencias mutuas: identificar temas de HCI que puedan enriquecer la práctica artística y reconocer ideas de AI que puedan incorporarse a la agenda de HCI. La metodología empleada consistió en un estudio de caso exploratorio organizado como una experiencia pedagógica de conceptos de HCI para profesionales de AI que involucró a más de 100 artistas que desarrollaron proyectos de interacciones enactivas. Para la recolección de datos se utilizó el método de Observación Participante. Los principales resultados del análisis de los datos mostraron un entrelazamiento de aportes entre ambas disciplinas en al menos tres aspectos: a) la importancia del trabajo en primera persona, b) las relaciones entre el engagement del usuario y el tiempo de uso, y c) la necesidad de contar con definiciones de Experiencia de Usuario con mayor consenso para facilitar las prácticas de evaluación. En conclusión, este trabajo exploratorio proporciona evidencia de la apropiación por parte de las AI del contenido de la HCI y la existencia los tres aspectos mencionados de entrelazamiento entre las agendas de HCI y las AI.
  • Artículo
    Acceso Abierto
    Enhancing the adaptative gamification process through user behavior and context
    (2024) Torres, Diego; Garrido, Juan Enrique; Dalponte Ayastuy, María; Fernández, Alejandro; Collazos, Cesar A.
    This article presents an innovative approach to developing a strategy for situational awareness in an adaptive gamification framework within the context of Collaborative location-based collecting systems (CLCS). The proposed approach involves incorporating five key factors that represent user behavior and context in the adaptive gamification process for CLCS. These factors include player preferences, player status, gamified activities, groupware activities, and project goal status. Each factor is crucial in describing various aspects of the framework and groupware interaction that players should be aware of during their game experience. By acquiring knowledge about these five axes, users can analyze and react appropriately to various situations. This modeling approach enables the early development of awareness and facilitates decision-making. Ultimately, this article serves as a useful guide for improving existing frameworks and enhancing the overall user experience through situational awareness.
  • Documento de conferencia
    Acceso Abierto
    A Case Study on Teaching HCI to Interactive Art Practitioners (and Learning from Them)
    (2024) Rodríguez, Andrés; Fernández, Alejandro
    The fields of HCI and interactive art have long maintained an increasingly fruitful relationship of dialogue, exchange, cross-pollination, and complementation. From an art perspective, HCI knowledge and strategies deliver novel tools for offering experiences to the public and open new possibilities for artists to investigate and experiment. From the HCI perspective, artists contribute new representations and experimentations of forms of interaction, as well as bring closer the crossover of knowledge areas that are often far from the HCI radar. This paper reports on an exploratory experience of teaching HCI concepts to interactive arts practitioners. Toe experience sought to promote a vibrant connection between both realms. We seek to understand the potential mutual influences between Interactive Art and HCI. We aim to identify the aspects of HCI that can benefit the artist's work and, in that process, recognize the insights that can be captured for the HCI agenda.
  • Contribucion a revista
    Acceso Abierto
    Editorial preface for the special issue on “decision support systems innovation and uncertainty management in agri-food systems”
    (2024) Fernández, Alejandro; Hernández, Jorge E.; Alvarez, Ana Esteso; Antonelli, Leandro; Liu, Shaofeng
    This Special Issue publishes original papers that contribute to Decision Support Systems’ Innovation and Uncertainty Management in Agri-Food Systems. Of particular interest to this issue are works that approach the topic with a perspective on sustainability, relying on a socio-technical contribution where human and social ingredients are important. The issue also includes high-quality revised papers, selected, and extended from the RUC- APS International Conference “Enhancing and implementing Knowledge-based ICT solutions within high risk and Uncertain Conditions for Agriculture Production Systems,” held online, between 29 November and 2 December 2021. This editorial con-tains a brief overview of the seven research articles submitted by the international community.