Artículos y presentaciones en Congresos LIFIA
URI permanente para esta colecciónhttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/543
Examinar
Envíos recientes
- Documento de conferencia
Acceso Abierto MilkFlow - Monitoreo inteligente de datos lecheros: una solución basada en IoT y aprendizaje automático(2025) Medina Perafan, Jarol Herney; Moncayo, Sebastián; Cabezas, Jojan; Rodriguez, Hugo; Melenje, Salomón; Garces, Andres; Giraldo, Michael; Anama, Jonathan; Chanchi, Eric Daniel; Bolaños Zuñiga, Andres Felipe; López Erazo, Oscar Santiago; Muñoz, Luis Freddy; Ortega Erazo, Juan Camilo; Delle Ville, Juliana; Antonelli, LeandroMilkflow es una plataforma inteligente diseñada para optimizar y mejorar la forma en que se gestionan los procesos productivos dentro de las lecherías. Reúne en un sistema todos los datos e información clave sobre salud, raza, peso, producción de leche y calidad, brindando a los productores una visión completa y actualizada de su lechería. El proyecto propone una solución basada en Inteligencia Artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT) para fortalecer la autonomía y sostenibilidad de los productores. A través de sensores IoT, el sistema monitorea variables como temperatura y humedad para evaluar las condiciones del entorno, mientras que algoritmos de IA predicen la producción de leche, que ayuda a la toma de decisiones. Con una interfaz intuitiva y funcionalidades adaptables, MilkFlow impulsa una gestión moderna y eficiente, contribuyendo a la transformación digital del sector ganadero. - Documento de conferencia
Acceso Abierto Hoja de ruta para aprender computación cuántica(2025) Tomatis, Facundo; Miglierini, Facundo; Rosenfeld, Ricardo; Fernández, AlejandroLa computación cuántica surge como un paradigma de procesamiento de información radicalmente distinto al clásico, al apoyarse en fenómenos propios de la mecánica cuántica —como la superposición y el entrelazamiento— para operar con cubits en lugar de bits. Los recientes avances en el desarrollo de computadores cuánticos han despertado un creciente interés entre estudiantes, docentes, investigadores y profesionales de la informática clásica. Estos se enfrentan a desafíos únicos, no solo por la incipiente madurez de la tecnología cuántica, sino también por la necesidad de ampliar su formación en varios frentes. Comprender el álgebra y la física subyacentes, abordar nuevas nociones de complejidad computacional y explorar dominios de aplicación en los que la computación clásica tiene poca presencia son algunos de los principales retos que deben afrontar. En respuesta a estos retos surge una oferta de literatura y de propuestas educativas que, además de dinámica, es muy variada en enfoque y nivel de complejidad. Definir y sostener un recorrido de aprendizaje ajustado a las expectativas y bases de cada individuo constituye un primer desafío, a veces inexpugnable. En este artículo se presentan avances en pos de entender mejor dicho desafío, tomando como base las experiencias de dos estudiantes avanzados de grado de informática que abordaron el tema mediante estrategias y fuentes de consulta distintas.Dicho análisis busca extraer lecciones sobre los métodos de apropiación de conocimientos en este campo emergente de la informática, con especial énfasis en estudiantes provenientes de la computación tradicional. - Documento de conferencia
Acceso Abierto Assessing the Migration from FaaS to IaaS: Cost, Performance, and Challenges in AWS(2025) Casaburi, Julián; Urbieta, Mario Matías; Firmenich, SergioIn cloud-native environments, service model selection is crit- ical for optimizing both operational and economic outcomes. This study investigates the migration from a serverless Function-as-a-Service (FaaS) model, specifically AWS Lambda, to a monolithic solution deployed on Amazon EC2. We examine this transition to evaluate cost savings, per- formance improvements, and architectural considerations across various scenarios. Our findings indicate that migrating to Infrastructure-as-a- Service (IaaS) can offer notable cost benefits in specific contexts, though it also introduces infrastructure management requirements. This work provides insights into migration decisions and practical considerations when transitioning from FaaS to IaaS-based models. - Artículo
Acceso Abierto Lineamientos para la construcción de dispositivos de ciencia participativa en ríos urbanos con una mirada desde el sur global(2026) Torres, Diego; Katzer, Leticia; Cochero, Joaquín; Dalponte Ayastuy, MaríaLa ciencia participativa, también llamada ciencia ciudadana, es una práctica de ciencia abierta en la que personas con y sin afiliación a instituciones científicas colaboran en un proyecto científico. Es muy utilizada para el relevamiento de diferentes variables en ciudades y particularmente en ríos. Varios proyectos de ciencia participativa a nivel global utilizan dispositivos digitales para llevar a cabo la producción de conocimiento, principalmente usando los teléfonos inteligentes como herramienta tecnológica de vinculación. Sin embargo, existen desarrollos regionales en Latinoamérica que se posicionan en un nicho similar y que su construcción se realiza desde el registro de los países y proyectos propios del sur global. ¿Cuáles son los registros propios del sur global? ¿Cómo poder pensar lineamientos para dispositivos que reflejen las motivaciones y preocupaciones del "Sur global”? Este trabajo presenta una reflexión epistemológica-metodológica con una serie de guías para poder enriquecer a la ciencia participativa desde un análisis conjunto con la etnografía colaborativa situada a través de cinco categorías: agentividad, co-construcción, colectividad, interinstitucionalidad, e instrumentación. Así nos preguntamos: ¿De qué manera la etnografía colaborativa puede diversificar y enriquecer las formas de la ciencia participativa? ¿Qué características específicas del sur global proponen una impronta particular a la construcción científica participativa? ¿Cuántas de estas características pueden ser incorporadas y de qué forma en un dispositivo digital? En este trabajo se realiza un análisis sobre diferentes dispositivos digitales propios del sur global.. - Artículo
Acceso Abierto Yahp!: Yet Another Haptic Probe(2026) Tau, Martín Ezequiel; Gutierrez, Lucas; Rodríguez, Andrés; Balaguer, FedericoCharacterizing the relationship between vibratory stimuli and user responses is a complex challenge due to varying skin sensitivity across body areas and the onset of stimulus saturation. Achieving an optimal balance between body location, actuator types, and haptic cues is often a demanding and error-prone process. This paper presents Yahp! (Yet Another Haptic Probe), an open-source tool developed through a collaboration between the National University of La Plata and Stream S.A. to systematically design and execute user perception tests for industrial haptic alerts. Yahp! facilitates the evaluation of actuator settings and body locations through a modular architecture consisting of formal experiment definitions, a results database, a mobile trial director, and a generic haptic device utilizing a low-level messaging protocol. To demonstrate the tool’s utility, we present two experiments focusing on haptic bracelets and sleeves. Our preliminary results indicate that while 10% vibration intensity is consistently below the detection threshold, higher intensities are reliably perceived within an average of 3.5 seconds. Furthermore, the studies revealed significant detectability asymmetries during intensity transitions and confirmed the impact of sensory saturation on cue recognition. These findings suggest that Yahp! is an effective platform for defining the symbolic language of haptic interfaces in real-world applications. - Artículo
Acceso Abierto Explicabilidad en algoritmos de búsqueda cuántica en hipercubo con valores de Shapley(2025) Pezzin, María Cecilia; Pons, Claudia Fabiana; Bibbo, Luis MarianoEste trabajo analiza la explicabilidad del algoritmo de búsqueda basado en caminatas cuánticas acuñadas sobre el hipercubo, integrando la metodología SMEF-E (Shapley–Matrix Explainability Framework – Energy). El enfoque combina teoría de juegos cooperativos con funciones de valor Hamiltonianas, con el fin de atribuir la contribución funcional y energética del oráculo, la moneda de Grover y el operador flip-flop durante la evolución del algoritmo. La descomposición mediante valores de Shapley permite interpretar de manera cuantitativa cómo se genera la interferencia constructiva y cómo se redistribuye la energía a medida que se alcanza la probabilidad de éxito óptima. Los resultados experimentales validan los modelos teóricos y aportan transparencia sobre los mecanismos internos que sustentan la ventaja cuántica en búsqueda espacial. - Documento de conferencia
Acceso Abierto Rule-Based Matching for Real Estate Features Detection(2025) Ibañez Gutkin, Mateo Agustín; Pagano, Álvaro A.; Bazzana Tanevitch, Luciana; Torres, DiegoMost of the information about real estate for sale in the Buenos Aires province, Argentina is unstructured, which means that it does not always follow the same format, making extraction a challenging process. Variability in wording, human errors, noise, and incomplete data further complicate the task. Given the large volume of information available, automated techniques are required to transform unstructured text into structured data. This article presents an approach to extract attribute-value pairs from the information contained in the property listings for the province of Buenos Aires, in order to incorporate this data into a knowledge graph. The approach uses pattern-based information extraction for 17 features with an exhaustive evaluation over two datasets: a ground truth labeled by experts and a dataset containing a real-world use case. The results demonstrates accurate values. - Documento de conferencia
Acceso Abierto Inteligencia artificial y blockchain: impactos en la mejora de la seguridad en plataformas Fintech(2025) Ibarra, Gabriel Alejandro; Gindre, FranciscoLa convergencia de inteligencia artificial (IA) y blockchain está revolucionando el sector Fintech al ofrecer soluciones innovadoras en seguridad, cumplimiento normativo y transparencia operativa. Esta revision sistemática de la literatura abarco 667 estudios publicados entre 2010 y 2024, seleccionando alrededor de 175 artículos relevantes. Los resultados preliminares resaltan que estas tecnologías permitiría optimizar procesos críticos como ‘Know Your Customer’ (KYC) y la prevención de fraudes, aunque enfrentan limitaciones en escalabilidad e interoperabilidad, así como desafíos regulatorios. El objetivo de trabajo es proporcionar una perspectiva integral sobre el impacto actual y futuro de estas tecnologías en Fintech. - Documento de conferencia
Acceso Abierto CAMS-X: Extending the Context-Aware Mobile Systems Framework for Cross-Platform Development with Ionic(2025) Gómez-Torres, Estevan Ricardo; Bernis, Christian P.; Valdivieso, Wellington; Baldeón Andrade, Alexander Omar; Challiol, CeciliaThe rapid evolution of mobile applications has led to an increasing demand for solutions that can operate seamlessly across multiple platforms, including iOS, Android, and web, while maintaining context-aware capabilities. In response to this need, we present CAMS-X, an extension of the Context-Aware Mobile Systems (CAMS) framework, designed to simplify the development of cross-platform, context-aware applications using Ionic. CAMS-X leverages a Domain-Specific Language (DSL) for modeling contextual information and business rules, while automating code generation for multiplatform applications through Ionic and Angular. The framework integrates cloud services such as Azure Maps for geolocation, IoT Hub for sensor data management, and Twilio for contextual notifications, ensuring consistent functionality across platforms. Additionally, CAMS-X employs Infrastructure-as-Code (IaC) tools like Pulumi and Terraform to automate cloud resource provisioning, reducing deployment complexity and improving scalability. A case study on package tracking demonstrates CAMS-X's ability to dynamically adjust application behavior in real time based on contextual data from IoT sensors and geolocation services. Evaluation results show a 40% reduction in development time compared to traditional methods, with support for up to 10,000 IoT devices simultaneously. CAMS-X represents a significant advancement in the development of intelligent, cross-platform mobile applications, offering a robust and flexible solution for industries such as logistics, smart cities, and real-time monitoring. Future work includes expanding support for additional IoT capabilities, integrating AI-driven decision-making tools, and further enhancing the DSL to support more complex use cases. - Artículo
Acceso Abierto Systematic mapping of non-functional requirements and their impacts in architectures for artificial intelligence(2026) Astaiza, Yefry; López Erazo, Oscar Santiago; Muñoz, Luis Freddy; Delle Ville, Juliana; Maltempo, Giuliana; Antonelli, Leandro; Hurtado, Julio Ariel; Collazos, Cesar; Ruiz, Pablo; Agredo, VanessaArtificial intelligence (AI) is a branch of computer science that seeks algorithms capable of learning, reasoning, adapting, and performing tasks in a human-like manner. Software is determined by a set of functional requirements (FRs) and non-functional requirements (NFRs). NFRs, such as scalability, security, performance, and usability, define how a system should function beyond its basic functionalities. The architecture must be designed to meet these NFRs, ensuring system efficiency and reliability while maintaining a flexible and modularstructure.Project-specific requirements, technological advancements, and the domain greatly influence the variety of NFRs and architectures that will be essential for the development of AI-based systems. Selecting an appropriate architecture is a processintrinsically guided by the prioritized NFRs. This systematic mapping seeks to provide the NFRs, architectures, and how these impact the selection of architectures for AI-based systemsand a taxonomy. Theevidence gathered shows that NFRs tend to prioritize security, scalability, and accuracy. At the architectural level, there is a similar trend toward patterns such as microservices and lambda. Finally, in terms of impact, microservices is highly influenced by reliability and scalability, workflow orchestration by transparency and explainability, and federated learning by sensitive data security. - Artículo
Acceso Abierto Aceptación e integración de ChatGPT en la educación universitaria: análisis de percepciones docentes en la carrera de Ingeniería Agronómica y estudiantiles en la asignatura Microbiología Agrícola y de los Bioinsumos de la UNNOBA(2025) De Benedetto, Juan Pablo; Pons, Claudia FabianaEste trabajo se inscribe en un perfil de investigación-acción, al implementar una intervención pedagógica en el aula y relevar sistemáticamente las percepciones de estudiantes y docentes sobre su desarrollo. En este marco, se analiza la aceptación e integración de ChatGPT como herramienta pedagógica en la educación universitaria, a partir de una experiencia concreta desarrollada en la Universidad Nacional del Noroeste de la Provincia de Buenos Aires (UNNOBA). Se aplicóuna actividad práctica con estudiantes de Microbiología Agrícola y de los Bioinsumos, y una encuesta a docentes de la carrera de Ingeniería Agronómica. Los resultados indican que los estudiantes valoraron positivamente la utilidad, precisión y facilidad de uso de ChatGPT, destacando su aporte a la comprensión de conceptos, el análisis crítico y el trabajo en equipo. Por su parte, los docentes mostraron mayor cautela, con menor frecuencia de uso y preocupaciones vinculadas al plagio y a la dependencia tecnológica. Sin embargo, reconocen el potencial de la herramienta y expresaron interés en recibir capacitación. La investigación evidencia una brecha entre el entusiasmo estudiantil y la apropiación docente, y resalta la necesidad de acompañamiento institucional y formación crítica para una integración efectiva de la inteligencia artificial en el ámbito académico. - Revisión
Acceso Abierto AI-driven extraction of electrical circuits from floorplans for BIM(2025) Urbieta, Martin; Urbieta, Matías; Burriel GuillermoBIM solutions require a digital model as a foundation to optimize processes such as maintenance, infrastructure renovation, or demolition. However, a vast number of analog building plans are archived by public entities managing urban development, and manually converting these plans into digital models, which is prohibitively expensive. To address this gap, the paper introduces an approach for organizations who need to convert large datasets of legacy electrical floorplans into a BIM. The approach leverages a Machine Learning model for instance segmentation to detect electrical features, and the linesegment detection model DeepLSD for extracting cable traces. To support model training, a new dataset, referred as IPVBA-ELEC, is provided. The approach assembles circuits by establishing semantic relationships between circuit components and wires, and store them in an IFC file. Case studies were evaluated using quantitative and qualitative techniques yielding promising results and encouraging further research of additional MEP domains. - Artículo
Acceso Abierto Evaluating Design Variations using UX-Analyzer(2024) Gardey, Juan Cruz; Grigera, Julián; Rodríguez, Andrés; Garrido, AlejandraUser Experience (UX) is an essential factor in today’s business, and so large companies have adopted a process of continuous UX monitoring. In this process, design experts run user tests and analyze UX performance indicators, which are usually obtained from standardized questionnaires performed with users. Thus, this process is expensive, as it requires paying test participants, and allocating the time to manually analyze the collected data. Previously, we have defined interaction effort as a metric for the dynamic performance of web elements, based on measures of the user interaction, and we presented UX-Analyzer as a tool to visualize the interaction effort. UX-Analyzer allows UX experts or other team members to evaluate web pages automatically and in a transparent way. Visualizing the interaction effort may provide a good indication towards the level of UX of an online system. It may also be used in the context of an A/B testing approach that instead of revenue or conversions, it compares the UX of alternative versions of a website. In this paper we show how UX-Analyzer can perform in real settings.We present a case study with 152 participants that show its applicability, and we also add a qualitative study with design professionals to assess its adoption and usefulness. Additionally, we have extended the related work, and describe some new features that improve the tool’s flexibility. - Documento de conferencia
Acceso Abierto Un estudio sobre el impacto de los UX smells móviles en la eficiencia(2025) Raverta, Claudio; Grigera, Julián; Gardey, Juan Cruz; Garrido, AlejandraLa experiencia del usuario (UX) se considera un aspecto fundamental de cualquier producto digital. En los últimos años, se ha estudiado el concepto de UX Smells como forma sistemática de detectar problemas predefinidos de interacción con el usuario y solucionarlos con soluciones catalogadas. La mayor parte de la bibliografía existente sobre el tema se centra en las aplicaciones web de escritorio, mientras que sólo hay unos pocos trabajos que aborden la web móvil. Aunque se han propuesto UX Smells específicos para interacciones móviles, no existen evaluaciones objetivas para determinar su impacto en la UX percibida. En este trabajo, evaluamos 6 UX Smells para móviles (3 de la literatura y 3 nuevas propuestas) con respecto a la eficiencia en el uso. Realizamos una evaluación online con 72 participantes en 3 sitios web reales, cada uno con un conjunto de UX Smells móviles específicos. En esta evaluación, comparamos cada sitio web con una versión refactorizada de sí mismo, es decir, con las correcciones propuestas para cada uno de los olores. Para ello, realizamos un experimento entre-sujeto en el que los participantes completaron 10 tareas cotidianas en los sitios web mientras medíamos su eficiencia en términos de tiempo de finalización de la tarea y número de eventos de interacción del usuario. A continuación, comparamos estas métricas en la versión por defecto de los sitios web frente a sus homólogos refactorizados. Los resultados mostraron que, en la mayoría de los casos (15/20), el tiempo necesario para completar la tarea o la cantidad de eventos de interacción eran mayores en presencia de UX smells. Además, en 7 de los casos, las diferencias observadas eran estadísticamente significativas (p<0,05). - Documento de conferencia
Acceso Abierto Carga cognitiva express: experimentación con estímulo vibrotáctil en interacción digital(2025) Rodríguez, Andrés; Farfallini, LuisEste taller propone un laboratorio participativo donde quienes asistan podrán vivenciar en primera persona cómo se manifiesta la carga cognitiva al interactuar con una interfaz digital . Mediante una dinámica lúdica y estructurada, se invitará a los y las participantes a realizar una tarea en la computadora mientras responden, en simultáneo, a pequeñas vibraciones aleatorias . Esta experiencia servirá como punto de partida para introducir algunos conceptos clave de la Teoría de Carga Cognitiva (CLT) y su aplicación práctica en el campo de la Interacción Humano-Computadora (HCI), con foco en el diseño centrado en las personas - Artículo
Acceso Abierto Explorando la enseñanza de las humanidades digitales en secundaria: alfabetización crítica en datos e inteligencia artificial a través de actividades educativas con lectura distante(2025) Lliteras, Alejandra Beatriz; Artopoulos, Alejandro MartínLa evolución de la tecnología digital introdujo cambios profundos en la sociedad. Su uso en contextos educativos modificó la pedagogía y a los individuos que la usan, generando necesidad de alfabetización digital crítica en datos e inteligencia artificial. Para esto se considera a las humanidades digitales como un campo propicio. Ante la brecha en la enseñanza de este campo en el nivel secundario, en este trabajo se presenta el diseño, ejecución y análisis de un taller enfocado en la enseñanza de las humanidades digitales en el nivel secundario. En el taller se propone el uso de una secuencia en seis pasos para diseñar y realizar actividades educativas que involucran lectura distante y pensamiento computacional crítico disciplinar. Los resultados exploratorios obtenidos muestran la pertinencia de la propuesta, la que facilita el desarrollo de conocimientos y comprensión, a la vez que proporciona un marco conceptual para prácticas algunas veces ya realizadas intuitivamente. - Artículo
Acceso Abierto Web scraping by end users(2025) Tacuri, Alex; Firmenich, Sergio; Fernández, Alejandro; Riva, María Florencia; Urbieta, Matías; Rossi, Gustavo HéctorScraping is a topic studied from various perspectives, encompassing automatic and AI-based approaches, and a wide range of programming libraries that expedite development. As the volume of available web content increases, it becomes increasingly challenging to anticipate end-user requirements regarding what, how, and when to extract data from the web. This challenge is compounded when integrating data from multiple websites, particularly when websites’ search engines dynamically retrieve unavailable data via permanent links. Complex scraping processes, such as these are difficult to develop using generalpurpose programming languages and are challenging to automate with AI-based approaches. Controllability is a crucial aspect of scraping, that is, how end users can make decisions during the scraper specification process, understand information sources, and how the data are ultimately extracted, compiled, and formatted for output. In response, our study presents an innovative end-user approach for specifying scrapers that focuses on seamlessly integrating data from multiple sources. Through this approach and its supporting toolset, we aim to provide users with greater control and transparency over the extraction, integration, and formatting of data, thereby addressing the key concerns in web scraping. The approach and toolset were evaluated and they yielded promising results. - Documento de conferencia
Acceso Abierto State of the Art on User Story Mapping and Scenarios to Specify Software Requirements(2024) Alegretti, Andrea; Panizzi, Marisa D.; Antonelli, LeandroRequirements engineering is vital to software development, by ensuring software products comply with clients’ needs. However, it faces significant challenges, such as failures due to deficiencies in requirements specification, accounting for up to 47% of all failures in software projects. In order to mitigate these problems, adequately capturing the user’s domain knowledge and needs through Natural Language models, such as User Story Mapping (USM) and Scenarios becomes essential. This paper presents the state of the art on these two tools for software requirements specification. First, a systematic mapping study (SMS) is conducted and this is complemented by an exploratory study based on a survey in order to collect evidence on the current state of practice on the use of the User Story Mapping and Scenarios tools for requirements specification in the software industry. The results of both studies showed that USM and Scenarios are key tools in requirements specification and that using them complementarily enhances accuracy and clarity. Their direct relationship makes it possible to efficiently structure and prioritize needs, by optimizing communication between teams and enhancing the ability of projects to be adapted to the client’s requirements, thus establishing an innovative path in requirements engineering - Documento de conferencia
Acceso Abierto IRID: Infraestructura para la recolección inalámbrica de datos provistos por sensores en el marco de robótica educativa en nivel secundario(2024) Lozano Arce, Juan Pablo; Lliteras, Alejandra Beatriz; Rodríguez, AndrésEn este trabajo se propone una infraestructura que combina software y hardware para que sea posible, por un lado, recolectar datos mediante sensores conectados a placas MicroBit (V2), y por otro, enviar dichos datos, vía Wifi, a un servidor para su almacenamiento y posterior visualización. El objetivo es que esta infraestructura pueda ser usada de manera sencilla y guiada por docentes y estudiantes de nivel secundario, y que permita trabajar aspectos de pensamiento computacional empleando programación basada en bloques. En este trabajo se propone: a) el diseño e implementación de un servidor que recepciona, valida, almacena y permite visualizar datos, b) un protocolo de comunicación entre placas MicroBit, ESP8266 y un servidor Web, c) una extensión al entorno MakeCode de programación basada en bloques para placas MicroBit d) guías para la preconfiguración de la placa ESP y para desplegar el servidor. - Documento de conferencia
Acceso Abierto Dark Patterns: la web del engaño(2024) Cingolani, Facundo; Macias, Luciano; Dalla Gasperina, Franco; Spinelli Arcuri, Robertino; Gardey, Juan Cruz; Grigera, Julián; Lliteras, Alejandra Beatriz; Garrido, AlejandraLos Dark Patterns (también conocidos como Deceptive Patterns) son patrones de diseño de interfaz de usuario utilizados deliberadamente para forzar decisiones de los usuarios con el propósito de obtener un beneficio, que la mayoría de las veces suele ser económico. Más allá del perjuicio material ocasionado, la presencia de Dark Patterns puede impactar negativamente en la experiencia percibida por los usuarios, lo cual puede hacer que dejen de utilizar la aplicación o servicio, o modifiquen su opinión de los mismos. El interés por este tema en los últimos años ha llevado al descubrimiento y caracterización de distintos tipos de dark patterns. En este trabajo se propone desarrollar métodos de detección automática para un subconjunto de Dark Patterns. Esta detección tiene por objetivo final poder advertir a los usuarios la presencia de estos diseños engañosos en las diferentes aplicaciones que utilizan y también analizar su influencia en la experiencia de usuario percibida.