Documento de conferencia
Acceso Abierto
Arquitectura y Algoritmos Paralelos en HPC: Tendencias Actuales
Arquitectura y Algoritmos Paralelos en HPC: Tendencias Actuales
Naiouf, Marcelo
Chichizola, Franco
De Giusti, Laura
Montezanti, Diego
Rucci, Enzo
Frati, Emmanuel
Pousa, Adrián
Leibovich, Fabiana
Rodríguez, Ismael Pablo
Rodríguez Eguren, Sebastián
Enlace externo
Resumen
El eje de esta línea de I/D lo constituye el estudio de tendencias actuales en las áreas de arquitecturas y algoritmos paralelos. Incluye como temas centrales: - Arquitecturas Many-core (GPU, procesadores MIC), Arquitecturas híbridas (diferentes combinaciones de multicores y GPUs) y Arquitecturas heterogéneas. - HPC en Cloud Computing, especialmente para aplicaciones de Big Data. - Lenguajes y Estructuras de Datos para nuevas arquitecturas de cómputo paralelo. - Desarrollo y evaluación de algoritmos paralelos sobre nuevas arquitecturas y su evaluación de rendimiento energético y computacional. - Empleo de contadores de hardware, en particular en toma de decisiones en tiempo de ejecución.
Palabras clave
sistemas paralelos
Multicores
Clusters híbridos
Cloud Computing
Contadores de hardware