Arquitecturas multiprocesador en cómputo de altas prestaciones: software de base, métricas y aplicaciones

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cic.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de La Plata es
cic.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersiones
dc.date.accessioned2016-08-03T18:54:45Z
dc.date.available2016-08-03T18:54:45Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3301
dc.titleArquitecturas multiprocesador en cómputo de altas prestaciones: software de base, métricas y aplicacioneses
dc.typeDocumento de conferenciaes
dcterms.abstractCaracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a cluster y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (multicores y GPUs), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas y desarrollar esquemas de tolerancia a fallas en las mismas.\nProfundizar el estudio de arquitecturas basadas en GPUs y su comparación con clusters de multicores, así como el empleo combinado de GPUs y multicores en computadoras de alta perfomance. En particular estudiar perfomance en Clusters “híbridos”.\nAnalizar la eficiencia energética en estas arquitecturas paralelas, considerando el impacto de la arquitectura, el sistema operativo, el modelo de programación y el algoritmo específico. Analizar y desarrollar software de base para clusters de multicores y GPUs, tratando de optimizar el rendimiento.\nEn el año 2013 se han incorporado nuevas líneas de interés:\n- El desarrollo de aplicaciones sobre Cloud y en particular las aplicaciones de Big Data en Cloud.\n- La utilización de los registros de hardware de los procesadores para la toma de diferentes decisiones en tiempo de ejecución.\n- El desarrollo de herramientas para la transformación de código heredado, buscando su optimización sobre arquitecturas paralelas.\nEs de hacer notar que este proyecto se coordina con otros proyectos en curso en el III-LIDI, relacionados con Algoritmos Paralelos, Sistemas Distribuidos y Sistemas de Tiempo Real.es
dcterms.creator.authorTinetti, Fernando Gustavoes
dcterms.creator.authorNaiouf, Marceloes
dcterms.creator.authorChichizola, Francoes
dcterms.creator.authorDe Giusti, Lauraes
dcterms.creator.authorVillagarcía Wanza, Horacio Alfredoes
dcterms.creator.authorMontezanti, Diegoes
dcterms.creator.authorFrati, Fernando Emmanueles
dcterms.creator.authorPousa, Adriánes
dcterms.creator.authorRodríguez, Ismael Pabloes
dcterms.creator.authorRodriguez Eguren, Sebastiánes
dcterms.creator.authorDenham, Mónicaes
dcterms.creator.authorIglesias, Lucianoes
dcterms.creator.authorMéndez, Marianoes
dcterms.creator.authorDe Giusti, Armando Eduardoes
dcterms.descriptionEje: Procesamiento Distribuido y Paraleloes
dcterms.extentp. 706-711es
dcterms.identifier.urlRecurso Completoes
dcterms.isPartOf.issueXVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computaciónes
dcterms.isPartOf.seriesWorkshop de Investigadores en Ciencias de la Computaciónes
dcterms.issued2014-05
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution 4.0 International (BY 4.0)es
dcterms.subjectParallel processorsen
dcterms.subjectDistributed architecturesen
dcterms.subjectFault toleranceen
dcterms.subjectPerformance evaluation (efficiency and effectiveness)en
dcterms.subjectsistemas paralelosen
dcterms.subjectmulticoreen
dcterms.subjectGPUen
dcterms.subjectCluster, Grid y Cloud Computingen
dcterms.subjectCluster híbridosen
dcterms.subjectPerfomance y eficiencia energéticaen
dcterms.subjectTolerancia a fallas en Sistemas paralelosen
dcterms.subjectModelos de programación de arquitecturas paralelasen
dcterms.subjectPlanificaciónen
dcterms.subjectSchedulingen
dcterms.subjectvirtualizaciónen
dcterms.subject.materiaCiencias de la Computación e Informaciónes

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