Identificación de algoritmos de cómputo Intensivo para big data y su implementación en clouds

cic.isFulltexttruees
cic.isPeerReviewedtruees
cic.lugarDesarrolloInstituto de Investigación en Informática es
cic.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersiones
dc.date.accessioned2016-08-04T13:41:37Z
dc.date.available2016-08-04T13:41:37Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3322
dc.titleIdentificación de algoritmos de cómputo Intensivo para big data y su implementación en cloudses
dc.typeDocumento de conferenciaes
dcterms.abstractAlmacenar, transferir y procesar grandes volúmenes de datos en el área que se ha denominado Big Data son un factor determinante y un reto para el Cómputo de Alto Rendimiento (sigla en inglés: HPC de High Performance Computing). Los algoritmos usados para procesar esos datos deben sacar provecho de las ventajas ofrecidas por el cómputo en la Nube (Cloud), mediante el uso de algoritmos que permitan agilizar/acelerar el cómputo de o con esos datos.\nLa conjunción de Big Data y HPC se suele enfocar en la paralelización del procesamiento mediante la distribución de los datos y la delegación del cómputo en los nodos de procesamiento de la plataforma. Estas arquitecturas de cómputo, que para el caso de la memoria distribuida eran tradicionalmente los clusters, se pueden migrar al Cloud. La migración permite montar clusters virtuales (Cluster as a Service) logrando un entorno auto-escalable dependiente de la carga de trabajo. Se propone la identificación y evaluación de un conjunto representativo de algoritmos usados en Big Data con énfasis en su implementación en clouds.es
dcterms.creator.authorMurazzo, María A.es
dcterms.creator.authorRodríguez, Nelson R.es
dcterms.creator.authorGuevara, Miguel Josées
dcterms.creator.authorTinetti, Fernando Gustavoes
dcterms.descriptionEje: Procesamiento Distribuido y Paraleloes
dcterms.extentp. 767-771es
dcterms.identifier.other978-950-698-377-2es
dcterms.identifier.urlRecurso Completoes
dcterms.isPartOf.issueXVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016, Entre Ríos, Argentina)es
dcterms.isPartOf.seriesWorkshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016, Entre Ríos, Argentina)es
dcterms.issued2016-04
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution 4.0 International (BY 4.0)es
dcterms.relationhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52766es
dcterms.subjectcloud computingen
dcterms.subjectbig dataen
dcterms.subjectcluster computingen
dcterms.subject.materiaCiencias Informáticases
Archivos
Paquete original
Mostrando1 - 1 de 1
Imagen en miniatura
Nombre:
Murazzo - Identificación de Algoritmos PDFA.pdf
Tamaño:
572.03 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Documento completo