Reconocimiento de patrones y generación de características con restricciones temporales
cic.isFulltext | true | es |
cic.isPeerReviewed | true | es |
cic.lugarDesarrollo | Instituto de Investigación en Informática | es |
cic.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.date.accessioned | 2017-03-08T13:55:17Z | |
dc.date.available | 2017-03-08T13:55:17Z | |
dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/5296 | |
dc.title | Reconocimiento de patrones y generación de características con restricciones temporales | es |
dc.type | Documento de conferencia | es |
dcterms.abstract | Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, investigar, desarrollar y evaluar métodos computacionales en aprendizaje automático y reconocimiento estadístico de patrones, en particular clasificación supervisada, no supervisada, reducción de dimensión y análisis de rendimiento. El segundo objetivo general es investigar métodos de generación de características a partir de señales en general e imágenes digitales en particular, desde el punto de vista del método de clasificación subyacente, su poder de discriminación y su posible aplicación en tiempo real. | es |
dcterms.creator.author | Giacomantone, Javier | es |
dcterms.creator.author | Violini, María Lucía | es |
dcterms.creator.author | Lorenti, Luciano | es |
dcterms.creator.author | Naiouf, Marcelo | es |
dcterms.creator.author | Bria, Oscar N. | es |
dcterms.creator.author | Abásolo, María José | es |
dcterms.extent | p. 749-753 | es |
dcterms.isPartOf.issue | WICC 2014 | es |
dcterms.isPartOf.item | Informe Científico de Investigador: Abásolo, María José (2012-2013) | es |
dcterms.isPartOf.series | XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación | es |
dcterms.issued | 2014-05 | |
dcterms.language | Español | es |
dcterms.license | Attribution 4.0 International (BY 4.0) | es |
dcterms.subject | tiempo real | es |
dcterms.subject | Reconocimiento de Patrones | es |
dcterms.subject | aprendizaje automático | es |
dcterms.subject.materia | Ciencias de la Computación e Información | es |
Archivos
Bloque original
1 - 1 de 1
Cargando...
- Nombre:
- Documento_completo.pdf-PDFA.pdf
- Tamaño:
- 264.96 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Documento completo