Automatización de documentos judiciales utilizando Inteligencia Artificial
cic.institucionOrigen | Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada (LIFIA) | |
cic.isFulltext | SI | |
cic.isPeerReviewed | SI | |
cic.lugarDesarrollo | Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada (LIFIA) | |
cic.parentType | Objeto de conferencia | |
cic.version | Aceptada | |
dc.date.accessioned | 2025-03-07T12:57:46Z | |
dc.date.available | 2025-03-07T12:57:46Z | |
dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/12433 | |
dc.title | Automatización de documentos judiciales utilizando Inteligencia Artificial | es |
dc.type | Documento de conferencia | |
dcterms.abstract | La automatización de documentos (DA) busca reducir la intervención manual en la generación, gestión y procesamiento de documentos. Este enfoque es especialmente beneficioso para documentos altamente estructurados como informes legales, técnicos y clínicos. En este contexto, la integración de tecnologías avanzadas, como el procesamiento de lenguaje natural (NLP) y los grandes modelos de lenguaje (LLM), ofrece soluciones innovadoras para mejorar la eficiencia y precisión en la gestión de documentos. Este trabajo presenta una herramienta diseñada para crear plantillas a partir de primeros despachos, extrayendo información relevante sin incluir datos sensibles. La herramienta permite la personalización de documentos mediante elementos opcionales, con el objetivo de estandarizar y mejorar la eficiencia en la elaboración de textos legales. La contribución principal de este estudio es la integración de LLMs de código abierto, como LLaMA, y la aplicación de técnicas de auto-refinamiento para optimizar la precisión y relevancia del procesamiento textual. | es |
dcterms.creator.author | Pérez, Gabriela Alejandra | |
dcterms.creator.author | Picasso, Nicolas | |
dcterms.creator.author | Mostaccio, Catalina Alba | |
dcterms.creator.author | Antonelli, Leandro | |
dcterms.isPartOf.issue | CACIC 2024 | |
dcterms.isPartOf.series | XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024) | |
dcterms.issued | 2024-10 | |
dcterms.language | Español | |
dcterms.license | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (BY-NC-SA 4.0) | |
dcterms.subject | Automatización de documentos | es |
dcterms.subject | DA | es |
dcterms.subject | NLP | es |
dcterms.subject | LLMs | es |
dcterms.subject.materia | Ciencias de la Computación e Información |
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