Enseñanza de la minería de datos y el impacto de las herramientas de software utilizadas

cic.institucionOrigenInstituto de Investigación en Informáticaes
cic.isFulltexttruees
cic.isPeerReviewedtruees
cic.lugarDesarrolloInstituto de Investigación en Informáticaes
cic.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.date.accessioned2018-11-29T16:47:22Z
dc.date.available2018-11-29T16:47:22Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8628
dc.titleEnseñanza de la minería de datos y el impacto de las herramientas de software utilizadases
dc.typeDocumento de conferenciaes
dcterms.abstractLa Minería de Datos reúne a las técnicas que, a partir de datos almacenados en grandes bases de datos, poseen la capacidad de adquirir conocimiento nuevo, novedoso y potencialmente útil. Permite obtener modelos predictivos y/o descriptivos que ayudan a la toma de decisiones. El mayor obstáculo que enfrentan los alumnos durante todo el proceso de aprendizaje radica en el desconocimiento de la solución del problema planteado. A diferencia del enfoque convencional, se dispone de ejemplos o muestras del problema de las cuales debe extraerse la solución. No se plantean hipótesis a verificar sino que las relaciones entre los datos disponibles deben surgir en forma automática. Por otro lado, las técnicas Minería de Datos hacen uso de una gran cantidad de conceptos vistos en asignaturas previas que no sólo pertenecen al área de Programación sino también de la matemática ya que se requieren conocimientos de Algebra y Cálculo Vectorial. Los autores de este trabajo son docentes de la asignatura “Minería de Datos utilizando Sistemas Inteligentes” que se dicta en la Facultad de Informática de la UNLP desde 2012 y cuentan con una rica experiencia en el tema que puede ser de interés para la comunidad educativa, tanto en lo referido al enfoque utilizado para dictar la asignatura como a las herramientas de software utilizadas.es
dcterms.creator.authorLanzarini, Laura Cristinaes
dcterms.creator.authorVilla Monte, Augustoes
dcterms.descriptionEje: Tecnología en Educación.es
dcterms.extentp. 109-121es
dcterms.identifier.otherhdl:10915/63373es
dcterms.identifier.otherISBN: 978-987-4417-04-6es
dcterms.isPartOf.seriesXII Congreso de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología (TE&ET, La Matanza 2017).es
dcterms.issued2017-06
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (BY-NC-SA 4.0)es
dcterms.subjectsistemas inteligenteses
dcterms.subjectestrategias adaptativases
dcterms.subjectMinería de Datoses
dcterms.subjectselección de atributoses
dcterms.subject.materiaCiencias de la Computaciónes

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