Recommender Systems for Learning

cic.isFulltexttruees
cic.isPeerReviewedtruees
cic.lugarDesarrolloLaboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada es
cic.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.date.accessioned2016-08-23T16:32:34Z
dc.date.available2016-08-23T16:32:34Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3960
dc.titleRecommender Systems for Learningen
dc.typeRevisiónes
dcterms.abstractUn área de aplicación de los sistemas recomendadores es la educación. Se han utilizado para recomendar contenidos educativos, compañeros de estudio, trayectos de aprendizaje, actividades y para concebir sistemas educativos adaptativos. Hasta el lanzamiento de este libro, todo ese conocimiento se encontraba diseminado en artículos de revistas y conferencias. El objetivo de esta obra es introducir brevemente la problemática y discutir una amplia variedad de temas en los que actualmente se investiga y que deberán enfrentar quienes tengan como meta construir Sistemas Recomendadores para Aprender. Sus autores son expertos en la temática, han organizado múltiples conferencias especializadas en el tema y han escrito un gran número de artículos. Se trata de un libro corto, organizado en cuatro capítulos.es
dcterms.creator.authorFernández, Alejandroes
dcterms.extentp. 97-98es
dcterms.identifier.otherISSN 1850-9959es
dcterms.identifier.urlDocumento completoes
dcterms.isPartOf.issuenº 14es
dcterms.isPartOf.seriesTE&ETes
dcterms.issued2014-12
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution 4.0 International (BY 4.0)es
dcterms.subjectReseña de Libroses
dcterms.subjectsistemas recomendadoreses
dcterms.subjectAprendizajees
dcterms.subject.materiaCiencias de la Computaciónes
dcterms.title.subtitleNikos Manouselis, Hendrik Drachsler, Katrien Verbert, Erik Duval. Editorial: Springer; 2013 edition. ISBN-10: 1461443601. ISBN-13: 978-1461443605es
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