Software de base, métricas y aplicaciones en arquitecturas multiprocesador orientadas a cómputo de altas prestaciones

cic.isFulltexttruees
cic.isPeerReviewedtruees
cic.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de La Plata es
cic.versioninfo:eu-repo/semantics/submittedVersiones
dc.date.accessioned2016-08-03T18:39:42Z
dc.date.available2016-08-03T18:39:42Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3300
dc.titleSoftware de base, métricas y aplicaciones en arquitecturas multiprocesador orientadas a cómputo de altas prestacioneses
dc.typeDocumento de conferenciaes
dcterms.abstractCaracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a cluster y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (multicores y GPUs), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas, estudiar el consumo energético y su impacto en la perfomance así como desarrollar esquemas para detección y tolerancia a fallas en las mismas.\nProfundizar el estudio de arquitecturas basadas en GPUs y su comparación con clusters de multicores, así como el empleo combinado de GPUs y multicores en computadoras de alta perfomance. En particular estudiar perfomance en Clusters “híbridos”.\nAnalizar y desarrollar software de base para clusters de multicores y GPUs, tratando de optimizar el rendimiento.\nInvestigar arquitecturas multicore asimétricas, sus aplicaciones y el software de base de las mismas apuntando a optimizar el rendimiento de aplicaciones de propósito general.\nA partir del año 2013 se han incorporado nuevas líneas de interés:\n- Cloud computing, incluyendo aplicaciones de HPC sobre cloud.\n- El desarrollo de aplicaciones que integran Big Data y procesamiento sobre Cloud.\n- La utilización de los registros de hardware de los procesadores para la toma de diferentes decisiones en tiempo de ejecución.\n- El desarrollo de herramientas para la transformación de código heredado, buscando su optimización sobre arquitecturas paralelas.\nEs de hacer notar que este proyecto se coordina con otros proyectos en curso en el III-LIDI, relacionados con Algoritmos Paralelos, Sistemas Distribuidos y Sistemas de Tiempo Real.es
dcterms.creator.authorTinetti, Fernando Gustavoes
dcterms.creator.authorNaiouf, Marceloes
dcterms.creator.authorChichizola, Francoes
dcterms.creator.authorDe Giusti, Lauraes
dcterms.creator.authorVillagarcía Wanza, Horacio Alfredoes
dcterms.creator.authorMontezanti, Diegoes
dcterms.creator.authorFrati, Fernando Emmanueles
dcterms.creator.authorPousa, Adriánes
dcterms.creator.authorRodríguez, Ismael Pabloes
dcterms.creator.authorRodriguez Eguren, Sebastiánes
dcterms.creator.authorDenham, Mónica Malénes
dcterms.creator.authorIglesias, Lucianoes
dcterms.creator.authorMéndez, Marianoes
dcterms.creator.authorDe Giusti, Armando Eduardoes
dcterms.descriptionEje: Procesamiento Distribuído y Paraleloes
dcterms.extent5 p.es
dcterms.identifier.urlRecurso Completoes
dcterms.isPartOf.issueWorkshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015)es
dcterms.isPartOf.seriesWorkshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (Salta, 2015)es
dcterms.issued2015-04
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution 4.0 International (BY 4.0)es
dcterms.subjectFault toleranceen
dcterms.subjectParallel Architecturesen
dcterms.subjectSchedulingen
dcterms.subjectProcessorsen
dcterms.subjectcloud computingen
dcterms.subjectmulticoreen
dcterms.subject.materiaCiencias Informáticases
Archivos
Paquete original
Mostrando1 - 1 de 1
Imagen en miniatura
Nombre:
De Giusti - Software de base.pdf-PDFA.pdf
Tamaño:
1.43 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Documento completo