Modelos y métodos computacionales aplicados I
| cic.isFulltext | true | es |
| cic.isPeerReviewed | true | es |
| cic.lugarDesarrollo | Instituto de Investigación en Informática | es |
| cic.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
| dc.date.accessioned | 2018-08-10T18:04:23Z | |
| dc.date.available | 2018-08-10T18:04:23Z | |
| dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8373 | |
| dc.title | Modelos y métodos computacionales aplicados I | es |
| dc.type | Documento de conferencia | es |
| dcterms.abstract | Este trabajo describe una línea de investigación y desarrollo (I/D) y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es analizar, generar y evaluar modelos matemáticos y métodos numéricos, para abordar problemas en ingeniería y ciencias. Se estudian problemas, que por su nivel de complejidad, requieren abordajes y trabajo multidisciplinario de investigación. Los modelos abordados son dependientes del tipo de sistema estudiado, del fenómeno analizado y del área particular de ingeniería que originó el requerimiento. Determinar el tipo de sistema, el método para evaluar su rendimiento y las soluciones numéricas óptimas o sub-óptimas forma parte de los objetivos en esta línea de I/D. | es |
| dcterms.creator.author | Giacomantone, Javier | es |
| dcterms.creator.author | Bria, Oscar N. | es |
| dcterms.creator.author | Lorenti, Luciano | es |
| dcterms.creator.author | De Giusti, Armando Eduardo | es |
| dcterms.extent | p. 964-967 | es |
| dcterms.identifier.other | hdl:10915/68250 | es |
| dcterms.isPartOf.issue | XX WICC 2018 (UNNE, 26 y 27 de abril de 2018) | es |
| dcterms.isPartOf.series | Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación | es |
| dcterms.issued | 2018-04 | |
| dcterms.language | Francés | es |
| dcterms.license | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (BY-NC-SA 4.0) | es |
| dcterms.subject | métodos computacionales | es |
| dcterms.subject | análisis de sistemas | es |
| dcterms.subject | cálculo numérico | es |
| dcterms.subject | reconocimiento estadístico de patrones | es |
| dcterms.subject | análisis de imágenes | es |
| dcterms.subject | aprendizaje estadístico | es |
| dcterms.subject | desempeño y confiabilidad de sistemas | es |
| dcterms.subject.materia | Ciencias de la Computación | es |
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