Informe científico de investigador: Hasperué, Waldo (2017)

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cic.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de La Plataes
dc.date.accessioned2019-10-21T12:19:19Z
dc.date.available2019-10-21T12:19:19Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/10363
dc.titleInforme científico de investigador: Hasperué, Waldo (2017)es
dc.typeInforme de investigadores
dcterms.abstractSoy docente investigador en III-LIDI, instituto de la Facultad de Informática, UNLP e investigador del proyecto acreditado 11/F025 Sistemas inteligentes. Aplicaciones en reconocimiento de patrones, minería de datos y big data perteneciente al Programa de Incentivos, evaluado por la UNLP y financiado por el Ministerio de Educación (01/01/2018 – 31/12/2021). Entre las materias que dicto se encuentra una optativa llamada Conceptos y aplicaciones en Big Data de grado y de postgrado, cuyos contenidos están estrechamente vinculados a mi campo de investigación. Mi área de estudio está enmarcada en el procesamiento de grandes volúmenes de datos ( Big Data ) y en el estudio y desarrollo de técnicas adaptativas que permitan la extracción de conocimiento.En particular, técnicas y algoritmos que trabajen sobre flujos de datos ( Stream processing ) mejorando la velocidad de respuesta, almacenenando solo los datos más representativos y detectando las características principales de los datos, entre otras.es
dcterms.contributor.directorLanzarini, Laura Cristinaes
dcterms.creator.authorHasperué, Waldoes
dcterms.extent9 p.es
dcterms.issued2017
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution 4.0 International (BY 4.0)es
dcterms.subjectBig dataes
dcterms.subjectStream processinges
dcterms.subjectStream mininges
dcterms.subject.areaTICs, Electrónica e Informáticaes
dcterms.subject.materiaCiencias de la Computaciónes
dcterms.title.investigacionAplicaciones en Big data. Tratamiento de flujos de datoses
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