Dark Patterns: la web del engaño
| cic.institucionOrigen | Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada (LIFIA) | |
| cic.isFulltext | SI | |
| cic.isPeerReviewed | SI | |
| cic.lugarDesarrollo | Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada (LIFIA) | |
| cic.parentType | Objeto de conferencia | |
| cic.version | Publicada | |
| dc.date.accessioned | 2025-10-27T12:20:34Z | |
| dc.date.available | 2025-10-27T12:20:34Z | |
| dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/12568 | |
| dc.title | Dark Patterns: la web del engaño | es |
| dc.type | Documento de conferencia | |
| dcterms.abstract | Los Dark Patterns (también conocidos como Deceptive Patterns) son patrones de diseño de interfaz de usuario utilizados deliberadamente para forzar decisiones de los usuarios con el propósito de obtener un beneficio, que la mayoría de las veces suele ser económico. Más allá del perjuicio material ocasionado, la presencia de Dark Patterns puede impactar negativamente en la experiencia percibida por los usuarios, lo cual puede hacer que dejen de utilizar la aplicación o servicio, o modifiquen su opinión de los mismos. El interés por este tema en los últimos años ha llevado al descubrimiento y caracterización de distintos tipos de dark patterns. En este trabajo se propone desarrollar métodos de detección automática para un subconjunto de Dark Patterns. Esta detección tiene por objetivo final poder advertir a los usuarios la presencia de estos diseños engañosos en las diferentes aplicaciones que utilizan y también analizar su influencia en la experiencia de usuario percibida. | es |
| dcterms.creator.author | Cingolani, Facundo | |
| dcterms.creator.author | Macias, Luciano | |
| dcterms.creator.author | Dalla Gasperina, Franco | |
| dcterms.creator.author | Spinelli Arcuri, Robertino | |
| dcterms.creator.author | Gardey, Juan Cruz | |
| dcterms.creator.author | Grigera, Julián | |
| dcterms.creator.author | Lliteras, Alejandra Beatriz | |
| dcterms.creator.author | Garrido, Alejandra | |
| dcterms.identifier.other | ISBN: 978-950-34-2428-5 | |
| dcterms.identifier.url | https://doi.org/10.35537/10915/172755 | |
| dcterms.isPartOf.item | Libro de Actas - 30° Congreso Argentino de Ciencias de la Computación - CACIC 2024 | |
| dcterms.isPartOf.series | XXX Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC) (La Plata, 7 al 11 de octubre de 2024) | |
| dcterms.issued | 2024-10 | |
| dcterms.language | Español | |
| dcterms.license | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (BY-NC-SA 4.0) | |
| dcterms.spatial | Experiencia de usuario | |
| dcterms.spatial | Dark Patterns, | |
| dcterms.spatial | Aplicaciones Web | |
| dcterms.spatial | Análisis Automático | |
| dcterms.subject | Informática | es |
| dcterms.subject.materia | Ciencias de la Computación e Información |
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