Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en cloud&movil
cic.institucionOrigen | Instituto de Investigación en Informática | es |
cic.isFulltext | true | es |
cic.isPeerReviewed | true | es |
cic.lugarDesarrollo | Instituto de Investigación en Informática | es |
cic.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
dc.date.accessioned | 2019-03-27T12:59:12Z | |
dc.date.available | 2019-03-27T12:59:12Z | |
dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/9034 | |
dc.title | Procesamiento distribuido y paralelo de bajo costo basado en cloud&movil | es |
dc.type | Documento de conferencia | es |
dcterms.abstract | Actualmente el procesamiento intensivo se realiza a través de estructuras HPC híbridas (Grid, Cluster, Cloud) utilizando procesadores de arquitectura x86 y GPUs Nvidia, AMD o Intel, incurriendo en altísimos costos económicos y energéticos. Sin embargo, gracias a la evolución constante del hardware y con el advenimiento de los dispositivos móviles/microcomputadores con CPUs/GPUs ARM acompañado de la masividad de los mismos es posible pensar en una solución de bajo costo y consumo energético para solventar este tipo de problemas. Estos dispositivos incrementan su capacidad, eficiencia, estabilidad y potencia a diario, mientras ganan mercado, conservando un bajo costo, tamaño y consumo energético. A su vez, presentan lapsos de ociosidad, lo que representa una gran capacidad de recursos desaprovechados. Por tal motivo, el objetivo de este trabajo es presentar un prototipo de arquitectura distribuida dinámica, escalable y redundante geográficamente para explotar esta disponibilidad y realizar procesamiento intensivo aprovechando recursos y reduciendo costos. | es |
dcterms.creator.author | Petrocelli, David | es |
dcterms.creator.author | De Giusti, Armando Eduardo | es |
dcterms.creator.author | Naiouf, Marcelo | es |
dcterms.creator.author | GPU | es |
dcterms.creator.author | eficiencia energética | es |
dcterms.creator.author | Distributed Systems | es |
dcterms.description | XVIII Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP) | es |
dcterms.extent | p. 216-225 | es |
dcterms.isPartOf.issue | XXIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (La Plata, 2017) | es |
dcterms.isPartOf.series | Congreso Argentino de Ciencias de la Computación | es |
dcterms.issued | 2017 | |
dcterms.language | Español | es |
dcterms.license | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (BY-NC-SA 4.0) | es |
dcterms.subject | computación en la nube | es |
dcterms.subject | computación móvil | es |
dcterms.subject | Android | es |
dcterms.subject | ARM | es |
dcterms.subject | x86 | es |
dcterms.subject.materia | Ingenierías y Tecnologías | es |
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