Revisión y análisis de técnicas y métodos computacionales para la evaluación de la condición corporal en vacas
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| cic.lugarDesarrollo | Centro de Investigación Veterinaria Tandil | es |
| cic.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
| dc.date.accessioned | 2017-10-30T18:15:48Z | |
| dc.date.available | 2017-10-30T18:15:48Z | |
| dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/6324 | |
| dc.title | Revisión y análisis de técnicas y métodos computacionales para la evaluación de la condición corporal en vacas | es |
| dc.type | Documento de conferencia | es |
| dcterms.abstract | BCS (del inglés Body Condition Score ) es un método que permite estimar la grasa corporal como indicador del status energético de las vacas. El monitoreo de esta variable es muy importante porque influye en la producción de leche, reproducción y salud de las vacas. El BCS se evalúa visualmente con la intervención de personal calificado, y puede estar sujeto a variaciones entre operadores. Para minimizar esta variación y disponer de más agilidad durante el registro de los valores, en la bibliografía se encuentran diferentes trabajos que la automatizan total o parcialmente aplicando técnicas de análisis de imágenes y aprendizaje máquina. En este documento se analizan dichos trabajos, señalando las principales ventajas y desventajas, que derivan en la identificación de oportunidades de investigación y desarrollo de nuevas alternativas que mejoren el tiempo de respuesta y precisión de las estimaciones. | es |
| dcterms.creator.author | Rodríguez Alvarez, Juan | es |
| dcterms.creator.author | Arroqui, Mauricio | es |
| dcterms.creator.author | Mangudo, Pablo | es |
| dcterms.creator.author | Toloza, Juan | es |
| dcterms.creator.author | Jatip, Daniel | es |
| dcterms.creator.author | Rodríguez, Juan M. | es |
| dcterms.creator.author | Zunino, Alejandro | es |
| dcterms.creator.author | Mateos, Cristian | es |
| dcterms.creator.author | Machado, Claudio | es |
| dcterms.extent | p. 277-289 | es |
| dcterms.identifier.url | Recurso completo | es |
| dcterms.isPartOf.issue | IX Congreso Argentino de AgroInformática (CAI 2017) - JAIIO 46 (Córdoba, 2017) | es |
| dcterms.issued | 2017-09 | |
| dcterms.language | Español | es |
| dcterms.license | Attribution-ShareAlike 4.0 International (BY-SA 4.0) | es |
| dcterms.subject | ganadería | es |
| dcterms.subject | aprendizaje automático | es |
| dcterms.subject | Neural nets | en |
| dcterms.subject.materia | Ciencias de la Computación e Información | es |
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