Informe científico de Beca Doctoral 3º año: Cravero, Fiorella (2016-2017)
| cic.isFulltext | true | es |
| cic.isPeerReviewed | true | es |
| cic.lugarDesarrollo | Universidad Nacional del Sur | es |
| dc.date.accessioned | 2017-04-06T16:52:48Z | |
| dc.date.available | 2017-04-06T16:52:48Z | |
| dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/5533 | |
| dc.title | Informe científico de Beca Doctoral 3º año: Cravero, Fiorella (2016-2017) | es |
| dc.type | Informe de becario | es |
| dcterms.abstract | De acuerdo a los objetivos de la tesis, la labor realizada se divide en 2 áreas de aplicacion: 1-Diseño de Nuevos Materiales poliméricos, 2-Diseño Racional de Drogas. 1.a-Representación Molecular Sintética (monomeros,trimeros): se avanzó en la prediccionde propiedades mecánicas con QSPR mediante Selección de características unido alAprendizaje de caracteristicas. Se comenzó con modelos de Clasificación para ductilidad enpolímeros. 1.b-Representación Molecular Real: no hay antecedentes de abordaje macromolecular paramateriales poliméricos polidispersos. Se propuso una nueva metodología de modeladopredictivo que considera: la recuperacion teórica de la Curva de distribución de pesos,Representantes Moleculares de diferentes tamaños, el desarrollo de un Graficador demacromoleculas y de un Calculador de descriptores (softwares inexistentes hasta elmomento). 2.a-Idem 1.a para propiedades ADMET. En e-health, se modelaron por clasificación VOCsimportantes en calidad de aire. 2.b- Se investigó el Dominio de Aplicación de los modelos QSPR, utilizando aprendizajeprofundo y clasterización difusa. | es |
| dcterms.contributor.director | Díaz, Mónica Fátima | es |
| dcterms.creator.author | Cravero, Fiorella | es |
| dcterms.extent | 11 p. | es |
| dcterms.hasPart | Informática molecular: polímeros modelados por distribución de peso | es |
| dcterms.issued | 2017 | |
| dcterms.language | Español | es |
| dcterms.license | Attribution 4.0 International (BY 4.0) | es |
| dcterms.subject | modelado de materiales poliméricos polidispersos | es |
| dcterms.subject | QSPR | es |
| dcterms.subject | selección de características | es |
| dcterms.subject.area | TICs, Electrónica e Informática | es |
| dcterms.subject.materia | Ingeniería Química | es |
| dcterms.title.investigacion | Modelado QSPR de sistemas complejos para informática molecular: desarrollo de métodos de selección y extracción de variables en presencia de incertidumbre | es |
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