Visión artificial aplicada en agricultura de precisión
| cic.institucionOrigen | Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología | es |
| cic.isFulltext | true | es |
| cic.isPeerReviewed | true | es |
| cic.lugarDesarrollo | Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología | es |
| cic.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
| dc.date.accessioned | 2018-12-04T16:56:54Z | |
| dc.date.available | 2018-12-04T16:56:54Z | |
| dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/8636 | |
| dc.title | Visión artificial aplicada en agricultura de precisión | es |
| dc.type | Documento de conferencia | es |
| dcterms.abstract | La visión artificial representa hoy un área de gran utilidad e interés para los investigadores más allá de que sus técnicas se remiten a más de 3 décadas de desarrollos. Esto se debe a la expansión tecnológica que ha permitido una generación de nuevos procesadores, nuevos sensores, y nuevas capacidades de almacenamiento que han sostenido el desarrollo de nuevas técnicas de inteligencia artificial y en particular de visión. El nivel de automatismos se ha incrementado exponencialmente en los últimos años. Las aplicaciones son de lo más variadas, desde la utilización de navegadores de todo tipo de vehículos (p.e plataformas robóticas), detección de características en la observación de objetos (p.e. líneas de producción, líneas de cultivos), clustering y clasificación automatizada de objetos (p.e clasificación de granos), tracking de objetos fijos o móviles (p.e. seguimiento de personas). En la UNNOBA se está trabajando en la aplicación combinada de diferentes desarrollos tecnológicos aplicados a Agricultura de Precisión, muchos basados en el uso de imágenes y técnicas de visión. Entre ellos el desarrollo de procesos de navegación automatizada de ensayos a campo y el relevamiento de datos, indispensables para el ajuste adecuado de los procesos de mejoramiento genético de semillas. | es |
| dcterms.creator.author | Russo, Claudia Cecilia | es |
| dcterms.creator.author | Ramón, Hugo D. | es |
| dcterms.creator.author | Serafino, Sandra | es |
| dcterms.creator.author | Cicerchia, Lucas Benjamin | es |
| dcterms.creator.author | Sarobe, Mónica | es |
| dcterms.creator.author | Álvarez, Eduardo | es |
| dcterms.creator.author | Luengo, Pablo | es |
| dcterms.creator.author | Useglio, Gustavo | es |
| dcterms.creator.author | Faroppa, Martín | es |
| dcterms.description | Eje: Procesamiento de Señales y Sistemas de Tiempo. | es |
| dcterms.extent | p. 992-996 | es |
| dcterms.identifier.other | hdl:10915/68308 | es |
| dcterms.isPartOf.issue | XX WICC 2018 (26 y 27 de abril de 2018, UNNE) | es |
| dcterms.isPartOf.series | Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación | es |
| dcterms.issued | 2018-04 | |
| dcterms.language | Español | es |
| dcterms.license | Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (BY-NC-SA 4.0) | es |
| dcterms.subject | Robótica | es |
| dcterms.subject | visión artificial | es |
| dcterms.subject | imágenes | es |
| dcterms.subject | agricultura de precisión | es |
| dcterms.subject.materia | Ciencias de la Computación e Información | es |
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