Informe científico de investigador: Agamennoni, Osvaldo Enrique (2010-2011)
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| cic.isPeerReviewed | true | es |
| cic.lugarDesarrollo | Universidad Nacional del Sur | es |
| dc.date.accessioned | 2016-07-11T12:34:42Z | |
| dc.date.available | 2016-07-11T12:34:42Z | |
| dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/2767 | |
| dc.title | Informe científico de investigador: Agamennoni, Osvaldo Enrique (2010-2011) | es |
| dc.type | Informe de investigador | es |
| dcterms.abstract | Modelado, simulación y control de sistemas dinámicos no lineales constituyen disciplinas científica de suma trascendencia para el desarrollo tecnológico industrial de un país. Los sistemas industriales, cualquiera sea su naturaleza (Electrónicos, químicos, etc) cada dias son mas complejos y se pretende de ellos que operen con mayor seguridad, mayor productividad y minimizando el impacto sobre el medio ambiente. Para ello se requieren estrategias de modelado y control cada vez mas spfisticadas. Por otro lado, debido a las continuas mejoras de los sistemas de sensado y adquisición de datos, es posible disponer cada vez de mayor cantidad de datos de entrada-salida de una vasta diversidad de sistemas dinámicos. Este hecho impulsa la necesidad de encontrar técnicas eficientes de transformación de los mismos en información precisa y relevante a los efectos de modelado y control. Entre los principales resultados alcanzados en el período comprendido por el siguiente informe, caben destacarse los siguientes: -Desarrollo de un chip de circuito integrado que implementa la base de funciones LAT que posibilita la realización en hardware de distintas técnicas de modelado, simulación y control no lineal. -Desarrollo de una técnica de resolución numérica de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (ODEs) que permite acotar dinámicamente el error entre la solución verdadera y la aproximada. Aplicaciones de la técnica en la simulación y control de sistemas. -Desarrollo de una técnica de identificación no lineal mediante una estructura de Error de Salida No lineal (NOE) que posibilita un crecimiento gradual de la cantidad de parámetros sin perder la aproximación lograda al incrementar los mismos. -Formulación de una nueva propuesta de descripción de la incertidumbre para modelos tipo Wiener. -Una técnica de modelado del movimiento de los ojos en el proceso de lectura con potenciales aplicaciones en la determinación del mal de Alzheimer. -Desarrollo de aplicaciones en redes nueronales para el procesamiento de señales de radar y el mejoramiento de la performance de convertidores de potencia. -Desarrollo de un técnica de despacho de camiones en una mina a cielo abierto. Merece puntualizarse los lazos de colaboración existentes con otros grupos científicos de prestigio internacional. En tal sentido el grupo de trabajo mantiene relaciones con investigadores de las universidades de Ljubljana (Eslovenia), Johns Hopkins (EEUU), Sydney (Australia) y Potsdam (Alemania). Finalmente caba acotar que los trabajos que se vienen realizando y que se continuarán llevando a cabo dentro del grupo de trabajo son de singular importancia dentro del área de las Tecnologias de la Información y las Comunicaciones (TICs). Esta temática está considerada como una de las prioritaras por la Provincia de Buenos Aires. | es |
| dcterms.creator.author | Agamennoni, Osvaldo Enrique | es |
| dcterms.extent | 17 p. | es |
| dcterms.issued | 2011 | |
| dcterms.language | Español | es |
| dcterms.license | Attribution 4.0 International (BY 4.0) | es |
| dcterms.subject | modelado | es |
| dcterms.subject | Simulación | es |
| dcterms.subject | control no lineal | es |
| dcterms.subject.area | Ingeniería, Tecnol. Qca., de los Alimentos, TIC's y Otras Tecnologías | es |
| dcterms.subject.materia | Ciencias de la Computación | es |
| dcterms.title.investigacion | Modelado y control de sistemas. | es |
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