Análisis comparativo de metodologías para la gestión de proyectos de minería de datos

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cic.isPeerReviewedtruees
cic.lugarDesarrolloLaboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada es
cic.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.date.accessioned2016-08-10T14:26:44Z
dc.date.available2016-08-10T14:26:44Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3516
dc.titleAnálisis comparativo de metodologías para la gestión de proyectos de minería de datoses
dc.typeDocumento de conferenciaes
dcterms.abstractLa sistematización del proceso de minería de datos es un punto importante para la planificación y ejecución de este tipo de proyecto. Algunas organizaciones implementan el modelo KDD, mientras que otras aplican un estándar más específico como CRISP-DM. Si la organización ha adquirido productos de la empresa SAS, tiene a su disposición una metodología especialmente desarrollada para los mismos, la metodología SEMMA. Por otro lado, la metodología Catalyst (conocida como P3TQ) está ganando cada vez mayor popularidad debido a su completitud y flexibilidad para adaptarse en distintos escenarios. En el presente trabajo se realiza un análisis comparativo de las diferentes metodologías vigentes para minería de datos, evaluando no sólo la estructura del proceso, sino también aspectos importantes para la gestión del proyectoes
dcterms.creator.authorMoine, Juan Migueles
dcterms.creator.authorGordillo, Silvia Etheles
dcterms.creator.authorHaedo, Ana Silviaes
dcterms.descriptionPresentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)es
dcterms.extentp. 931-938es
dcterms.identifier.urlDocumento completoes
dcterms.isPartOf.issueXVII CACICes
dcterms.isPartOf.seriesCongreso Argentino de Ciencias de la Computaciónes
dcterms.issued2011-10
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution 4.0 International (BY 4.0)es
dcterms.subjectMinería de Datoses
dcterms.subjectgestión de proyectoses
dcterms.subjectCRISP-DMen
dcterms.subjectSEMMAen
dcterms.subjectP3TQen
dcterms.subject.materiaCiencias de la Computaciónes

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