Informe científico de investigador: Mayosky, Miguel Angel (2015-2016)

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cic.isPeerReviewedtruees
cic.lugarDesarrolloUniversidad Nacional de La Plata es
dc.date.accessioned2017-12-05T13:24:13Z
dc.date.available2017-12-05T13:24:13Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/6471
dc.titleInforme científico de investigador: Mayosky, Miguel Angel (2015-2016)es
dc.typeInforme de investigadores
dcterms.abstractLas tareas desarrolladas durante el período pueden enmarcarse dentro de las siguientes líneas: •Física de partículas: Se continuó trabajando en una analogía electrónica para verificar experimentalmente la violación de simetría en dinámica cuántica. Se planteó un isomorfismo entre ambos sistemas (electrónico y cuántico), para el caso de mesones neutrales, kaones en particular.Se propuso una alternativa novedosa basada en electrónica analógica, que depende de la implementación exitosa de un girador. Los resultados se detallan en la publicación [1]. •Procesamiento de Señales: Se trabajó en técnicas de reducida complejidad de sincronización en tiempo y frecuencia para sistemas de transmisiòn de datos basados en esquemas OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing). Los algoritmos propuestos están basados en pares de secuencias complementarias (Golay) y secuencias CAZAC (Constant Amplitude Zero Auto Correlation), y permiten implementaciones simples sin deteriorar significativamente las prestaciones. En esta línea se reaiizó la publicación [2], aceptada para su publicación en el período informado. Actualmente se está trabajando en la aplicación de estas técnicas en redes inteligentes de distribución de energía, y en comunicaciones submarinas, en el marco del desarrollo de un sistema distribuido de boyas de monitoreo ambiental en el Golfo de San Jorge (Chubut). En esta línea se dirigieron dos estudiantes de Doctorado, financiados con Becas del CONICET. Las tareas han sido realizadas en colaboración con investigadores de la Universidad de Alcalá de Henares, España. •Sistemas de control no lineal: En esta línea se continuó trabajando en la utilización de técnicas de modo deslizante de orden superior (High-Order Sliding Modes) para el control del subsistema de respiración en celdas de combustible de intercambio iónico. Asimismo, se trabajó en máquinas de búsqueda de extremos (extreme learning machines, ELM) para el control adaptivo no lineal de lazo cerrado. Las redes ELM son aproximantes generales, y poseen la ventaja de ser fácilmente sintonizables utilizando técnicas de cuadrados mínimos, lo que permite una eficiente implementación en tiempo real.es
dcterms.creator.authorMayosky, Miguel Angeles
dcterms.extent8 p.es
dcterms.issued2016
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution 4.0 International (BY 4.0)es
dcterms.subjectFísica de partículases
dcterms.subjectProcesamiento de Señaleses
dcterms.subjectSistemas de control no lineales
dcterms.subject.areaIngeniería, Tecnol. Qca., de los Alimentos, TIC's y Otras Tecnologíases
dcterms.subject.materiaIngeniería Eléctrica y Electrónicaes
dcterms.title.investigacionSistemas de Control y Procesamiento no lineal de señales en tiempo reales

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