MilkFlow - Monitoreo inteligente de datos lecheros: una solución basada en IoT y aprendizaje automático
| cic.institucionOrigen | Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada (LIFIA) | |
| cic.isFulltext | SI | |
| cic.isPeerReviewed | SI | |
| cic.lugarDesarrollo | Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada (LIFIA) | |
| cic.parentType | Objeto de conferencia | |
| cic.version | Publicada | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-13T12:22:48Z | |
| dc.date.available | 2026-03-13T12:22:48Z | |
| dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/12669 | |
| dc.title | MilkFlow - Monitoreo inteligente de datos lecheros: una solución basada en IoT y aprendizaje automático | es |
| dc.type | Documento de conferencia | |
| dcterms.abstract | Milkflow es una plataforma inteligente diseñada para optimizar y mejorar la forma en que se gestionan los procesos productivos dentro de las lecherías. Reúne en un sistema todos los datos e información clave sobre salud, raza, peso, producción de leche y calidad, brindando a los productores una visión completa y actualizada de su lechería. El proyecto propone una solución basada en Inteligencia Artificial (IA) e Internet de las Cosas (IoT) para fortalecer la autonomía y sostenibilidad de los productores. A través de sensores IoT, el sistema monitorea variables como temperatura y humedad para evaluar las condiciones del entorno, mientras que algoritmos de IA predicen la producción de leche, que ayuda a la toma de decisiones. Con una interfaz intuitiva y funcionalidades adaptables, MilkFlow impulsa una gestión moderna y eficiente, contribuyendo a la transformación digital del sector ganadero. | es |
| dcterms.creator.author | Medina Perafan, Jarol Herney | |
| dcterms.creator.author | Moncayo, Sebastián | |
| dcterms.creator.author | Cabezas, Jojan | |
| dcterms.creator.author | Rodriguez, Hugo | |
| dcterms.creator.author | Melenje, Salomón | |
| dcterms.creator.author | Garces, Andres | |
| dcterms.creator.author | Giraldo, Michael | |
| dcterms.creator.author | Anama, Jonathan | |
| dcterms.creator.author | Chanchi, Eric Daniel | |
| dcterms.creator.author | Bolaños Zuñiga, Andres Felipe | |
| dcterms.creator.author | López Erazo, Oscar Santiago | |
| dcterms.creator.author | Muñoz, Luis Freddy | |
| dcterms.creator.author | Ortega Erazo, Juan Camilo | |
| dcterms.creator.author | Delle Ville, Juliana | |
| dcterms.creator.author | Antonelli, Leandro | |
| dcterms.isPartOf.series | VII Congreso Andino de Computación, Informática y Educación – CACIED 2025 (Colombia, 12 al 14 de noviembre de 2025) | |
| dcterms.issued | 2025-11 | |
| dcterms.language | Español | |
| dcterms.license | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (BY-NC-ND 4.0) | |
| dcterms.subject | Ingeniería de software | es |
| dcterms.subject | Gestión ganadera | es |
| dcterms.subject | IoT | es |
| dcterms.subject | Producción sostenible | es |
| dcterms.subject | IA | es |
| dcterms.subject | Predicción de datos | es |
| dcterms.subject.materia | Ciencias de la Computación e Información |
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