Artículos, informes y presentaciones en Congresos
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Examinando Artículos, informes y presentaciones en Congresos por Autor "Aróztegui, Walter J."
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Acceso Abierto Comunicaciones para cómputo paralelo intercluster(2006) Aróztegui, Walter J.; Romero, Fernando; Tinetti, Fernando GustavoEsta línea de investigación se orienta a resolver el problema general de las comunicaciones entre clusters usados para cómputo paralelo. La idea e partida es todo lo conocido de cómputo paralelo en clusters. En este sentido, utilizar más de un cluster para cómputo paralelo se puede considerar como una extensión natural del procesamiento paralelo en plataformas de cómputo distribuidas.\nEn esta línea de investigación se busca, por lo tanto, resolver el problema de comunicar procesos en diferentes computadoras que eventualmente pueden pertenecer a dos o más clusters y, además, caracterizar el rendimiento de las mismas.\nAunque las comunicaciones entre clusters pueden ser consideradas triviales con el uso de Internet, la situación se complica cuando se deben tener en cuenta las características de seguridad involucradas. En este sentido, se deben resolver los problemas de seguridad de manera sustentable en cuanto a que se puedan aplicar estas soluciones a ámbitos de administración disjuntos y colaborativos. Como mínimo, se deben establecer las políticas a manejar en cada cluster local involucrado y quizás algunas relacionadas con los mecanismos de ruteo.\nDesde el punto de vista del rendimiento, la situación es bastante más complicada. Normalmente, las comunicaciones entre diferentes clusters son compartidas con tráfico estándar de Internet de las instituciones involucradas. En este contexto, es necesario por lo menos caracterizar los intervalos de tiempo de mayor congestión y/o el rendimiento esperable a lo largo del tiempo de uso de la interconexión entre los clusters. - Documento de conferencia
Acceso Abierto Factibilidad y rendimiento de las comunicaciones para cómputo paralelo intercluster(2006) Aróztegui, Walter J.; Tinetti, Fernando GustavoEste trabajo se orienta a resolver el problema general de las comunicaciones entre clusters usados para cómputo paralelo, tomando como referencia todo lo conocido de cómputo paralelo en clusters. En este sentido, utilizar más de un cluster para cómputo paralelo se puede considerar como una extensión natural del procesamiento paralelo en plataformas de cómputo distribuidas. Se busca, por lo tanto, resolver el problema de comunicar procesos en diferentes computadoras que pueden pertenecer a dos o más clusters y, además, caracterizar el rendimiento de las mismas. Aunque las comunicaciones entre clusters pueden ser consideradas triviales con el uso de Internet, la situación se complica cuando se deben tener en cuenta las características de seguridad involucradas. En este sentido, se deben resolver los problemas de seguridad de manera sustentable en cuanto a que se puedan aplicar estas soluciones a ámbitos de administración disjuntos y colaborativos. Desde el punto de vista del rendimiento, la situación es bastante más complicada. Normalmente, las comunicaciones entre diferentes clusters son compartidas con tráfico estándar de Internet de las instituciones involucradas. En este contexto, es necesario por lo menos caracterizar los intervalos de tiempo de mayor congestión y/o el rendimiento esperable a lo largo del tiempo de uso de la interconexión entre los clusters, con y sin la utilización de algún tipo de middleware que resuelva la problemática de seguridad entre las redes intervinientes. - Documento de trabajo
Acceso Abierto Solución de sistemas de ecuaciones ralas en clusters de computadoras(2004) Aróztegui, Walter J.; Quijano, Antonio Adrián; Tinetti, Fernando GustavoEn este artículo se presenta una estrategia de paralelización en clusters del método de Gauss-Seidel para la solución de sistemas de ecuaciones ralas. Desde el punto de vista de la solución numérica para matrices de coeficients con poca densidad de elemtnso no nulos, se siguen los lineamientos estándares. Es decir: esquemas de alamcenamiento especiales (Solamente se almacenan los elementos no nulos) y métodos iterativos de búsqueda de solución por aproximaciones sucesivas.\nDesde el punto de vista de la paralelización del procesamiento en clusters de computadoras, se siguen dos principios básicos: distribución de datos unidimensaional y utilización de mensajes broadcast para toda comunicación de datos entre procesos. La distribución de datos unidimensional facilita al máximo la distribución de carga de procesamiento aún en el caso de clusters heterogéneos (que sin embargo no se presentan en este artículo) La utilización de mensajes broadcast para toda comunicación de datos entre procesos está directamente orientada a la optimización de rendimiento de las comunicaciones en la mayoría de los clusters instalados y que se utilizan para cómputo paralelo La interconexión más usual de estos clusters es la provista por las redes Ethernet, y por lo tanto puede implementar los mensajes broadcast a nivel físico con sobrecarga mínima.\nSe presenta el análisis de rendimiento paralelo y además los resultados obtenidos en una red local de computadoras heterogéneas que se utilizan como si fueran homogéneas. En este caso se utiliza una implementación de la biblioteca MPI (Message Passage Interface) para la comunicación entre procesos.