Informe de investigador

Informe científico de investigador: Hasperué, Waldo (2017)

Resumen

Soy docente investigador en III-LIDI, instituto de la Facultad de Informática, UNLP e investigador del proyecto acreditado 11/F025 Sistemas inteligentes. Aplicaciones en reconocimiento de patrones, minería de datos y big data perteneciente al Programa de Incentivos, evaluado por la UNLP y financiado por el Ministerio de Educación (01/01/2018 – 31/12/2021). Entre las materias que dicto se encuentra una optativa llamada Conceptos y aplicaciones en Big Data de grado y de postgrado, cuyos contenidos están estrechamente vinculados a mi campo de investigación. Mi área de estudio está enmarcada en el procesamiento de grandes volúmenes de datos ( Big Data ) y en el estudio y desarrollo de técnicas adaptativas que permitan la extracción de conocimiento.En particular, técnicas y algoritmos que trabajen sobre flujos de datos ( Stream processing ) mejorando la velocidad de respuesta, almacenenando solo los datos más representativos y detectando las características principales de los datos, entre otras.

Palabras clave
Big data
Stream processing
Stream mining
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