Show simple item record

dc.date.accessioned 2020-02-10T18:24:51Z
dc.date.available 2020-02-10T18:24:51Z
dc.identifier.uri http://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/10474
dc.title Evaluación pre-clínica de controladores para páncreas artificial en población pediátrica es
dc.type Documento de conferencia es
dcterms.abstract Los sistemas de páncreas artificial (AP) combinan el uso de una bomba de infusión continua de insulina con un monitor continuo de glucosa (CGM) y un algoritmo de control para mejorar la regulación de la glucemia. Los distintos algoritmos de control deben ser evaluados por simulación y en ensayos clínicos supervisados. Previo a los ensayos clínicos con población pediátrica programados para 2019 en el Hospital Garrahan, en este trabajo se evalúan in silico dos controladores diseñados por el equipo de trabajo: el algoritmo de control conmutado Automatic Regulation of Glucose (ARG), probado anteriormente in vivo en 5 pacientes adultos en el Hospital Italiano de Buenos Aires (HIBA), y un controlador adaptivo denominado Amplitude Enable (AE), con el fin de determinar cuál es la estrategia de control más adecuada para el tratamiento de pacientes infantiles. En base a los resultados obtenidos y por la naturaleza oscilatoria de la respuesta del controlador AE, se opta por diseñar una modificación en el algoritmo ARG conmutado para adaptarlo a las necesidades específicas de la población infantil. es
dcterms.extent 6 p. es
dcterms.issued 2019-09-19
dcterms.language Español es
dcterms.license Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (BY-NC-SA 4.0) es
dcterms.subject Páncreas Artificial es
dcterms.subject Ensayos clínicos es
dcterms.subject Control con restricciones es
dcterms.subject Control conmutado es
cic.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es
dcterms.creator.author Fushimi, Emilia es
dcterms.creator.author Serafini, María Cecilia es
dcterms.creator.author De Battista, Hernan es
dcterms.creator.author Garelli, Fabricio es
cic.lugarDesarrollo Universidad Nacional de La Plata es
dcterms.subject.materia Ingenierías y Tecnologías es
dcterms.isPartOf.issue RIPC 2019 (Bahía Blanca, 18 al 20 de septiembre de 2019) es
dcterms.isPartOf.series XVIII Reunión de Trabajo en Procesamiento de la Información y Control es
cic.isPeerReviewed true es
cic.isFulltext true es


Files

  • Icon

    Documento completo 

    PDF file (458.4Kb)

  • This item appears in the following Collection(s)

    Show simple item record