dc.date.accessioned |
2016-08-23T16:32:34Z |
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dc.date.available |
2016-08-23T16:32:34Z |
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dc.identifier.uri |
https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3960 |
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dc.title |
Recommender Systems for Learning |
en |
dc.type |
Revisión
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es |
dcterms.abstract |
Un área de aplicación de los sistemas recomendadores es la educación. Se han utilizado para recomendar contenidos educativos, compañeros de estudio, trayectos de aprendizaje, actividades y para concebir sistemas educativos adaptativos. Hasta el lanzamiento de este libro, todo ese conocimiento se encontraba diseminado en artículos de revistas y conferencias. El objetivo de esta obra es introducir brevemente la problemática y discutir una amplia variedad de temas en los que actualmente se investiga y que deberán enfrentar quienes tengan como meta construir Sistemas Recomendadores para Aprender. Sus autores son expertos en la temática, han organizado múltiples conferencias especializadas en el tema y han escrito un gran número de artículos. Se trata de un libro corto, organizado en cuatro capítulos. |
es |
dcterms.extent |
p. 97-98 |
es |
dcterms.issued |
2014-12 |
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dcterms.language |
Español
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es |
dcterms.license |
Attribution 4.0 International (BY 4.0)
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es |
dcterms.subject |
Reseña de Libros
|
es |
dcterms.subject |
sistemas recomendadores |
es |
dcterms.subject |
Aprendizaje
|
es |
cic.version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
es |
dcterms.creator.author |
Fernández, Alejandro
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es |
cic.lugarDesarrollo |
Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada
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es |
dcterms.subject.materia |
Ciencias de la Computación
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es |
dcterms.identifier.url |
Documento completo
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es |
dcterms.identifier.other |
ISSN 1850-9959 |
es |
dcterms.isPartOf.issue |
nº 14
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es |
dcterms.isPartOf.series |
TE&ET |
es |
cic.isPeerReviewed |
true |
es |
cic.isFulltext |
true |
es |
dcterms.title.subtitle |
Nikos Manouselis, Hendrik Drachsler, Katrien Verbert, Erik Duval. Editorial: Springer; 2013 edition. ISBN-10: 1461443601. ISBN-13: 978-1461443605 |
es |