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dc.date.accessioned 2016-08-23T16:32:34Z
dc.date.available 2016-08-23T16:32:34Z
dc.identifier.uri https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3960
dc.title Recommender Systems for Learning en
dc.type Revisión es
dcterms.abstract Un área de aplicación de los sistemas recomendadores es la educación. Se han utilizado para recomendar contenidos educativos, compañeros de estudio, trayectos de aprendizaje, actividades y para concebir sistemas educativos adaptativos. Hasta el lanzamiento de este libro, todo ese conocimiento se encontraba diseminado en artículos de revistas y conferencias. El objetivo de esta obra es introducir brevemente la problemática y discutir una amplia variedad de temas en los que actualmente se investiga y que deberán enfrentar quienes tengan como meta construir Sistemas Recomendadores para Aprender. Sus autores son expertos en la temática, han organizado múltiples conferencias especializadas en el tema y han escrito un gran número de artículos. Se trata de un libro corto, organizado en cuatro capítulos. es
dcterms.extent p. 97-98 es
dcterms.issued 2014-12
dcterms.language Español es
dcterms.license Attribution 4.0 International (BY 4.0) es
dcterms.subject Reseña de Libros es
dcterms.subject sistemas recomendadores es
dcterms.subject Aprendizaje es
cic.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es
dcterms.creator.author Fernández, Alejandro es
cic.lugarDesarrollo Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada es
dcterms.subject.materia Ciencias de la Computación es
dcterms.identifier.url Documento completo es
dcterms.identifier.other ISSN 1850-9959 es
dcterms.isPartOf.issue nº 14 es
dcterms.isPartOf.series TE&ET es
cic.isPeerReviewed true es
cic.isFulltext true es
dcterms.title.subtitle Nikos Manouselis, Hendrik Drachsler, Katrien Verbert, Erik Duval. Editorial: Springer; 2013 edition. ISBN-10: 1461443601. ISBN-13: 978-1461443605 es


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