Informe científico de Beca de Perfeccionamiento: Manzanal, Melisa Noemí (2014-2015)
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cic.lugarDesarrollo | Centro de Emprendedorismo y Desarrollo Territorial Sustentable | es |
dc.date.accessioned | 2016-06-30T12:49:21Z | |
dc.date.available | 2016-06-30T12:49:21Z | |
dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/2429 | |
dc.title | Informe científico de Beca de Perfeccionamiento: Manzanal, Melisa Noemí (2014-2015) | es |
dc.type | Informe de becario | es |
dcterms.abstract | Objetivo General: Contribuir al área de Análisis de Decisión en Administración, a través de un modelo de árboles de decisión reajustado que permita comprender como influyen las finanzas conductuales y, concretamente, las heurísticas y sesgos en el proceso de toma de decisiones estratégicas del empresario PyME, tanto al tomador de la decisión como a las instituciones que la fomentan y brindan herramientas para promover una real y eficiente asignación de recursos. Objetivos Particulares: • Estudiar y describir pormenorizadamente las distintas teorías de elección (clásica, neoclásica y conductual) a partir de un revisión y análisis exhaustivo del estado del arte en la bibliografía existente. • Aplicar herramientas de diagnóstico y trabajo de campo mediante el diseño y procesamiento de encuestas y estudios de laboratorio para testear rasgos y conductas propios del empresario de pequeñas empresas a la hora de decidir, concretamente las heurísticas de la representatividad y sobre-confianza. • Proponer un modelo de elección que incorpore aspectos conductuales, es decir, las mencionadas heurísticas. • Comparar y analizar las diferencias entre el modelo clásico bayesiano y el modelo propuesto a fin de obtener una mejor compresión de los verdaderos mecanismos decisorios de las PyMEs. | es |
dcterms.contributor.director | Milanesi, Gastón Silverio | es |
dcterms.creator.author | Manzanal, Melisa Noemí | es |
dcterms.description | Digitalizado en SEDICI-CIC Digital | es |
dcterms.extent | 15 p. | es |
dcterms.issued | 2015 | |
dcterms.language | Español | es |
dcterms.license | Attribution 4.0 International (BY 4.0) | es |
dcterms.subject | pequeña y mediana empresa | es |
dcterms.subject.area | Ciencias Sociales y Humanas | es |
dcterms.subject.materia | Negocios y Administración | es |
dcterms.title.investigacion | Análisis bayesiano y heurísticas en la toma de decisiones de inversión y financiamiento en PyMEs del sudoeste bonaerense | es |
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