Modelos de regresión lineales y no lineales: su aplicación en problemas de Ingeniería

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cic.lugarDesarrolloInstituto de Investigaciones de Tecnología y Educación es
cic.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.date.accessioned2016-11-18T15:00:40Z
dc.date.available2016-11-18T15:00:40Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/4750
dc.titleModelos de regresión lineales y no lineales: su aplicación en problemas de Ingenieríaes
dc.typeArtículoes
dcterms.abstractHabitualmente el tratamiento de la regresión se limita al caso lineal. En muchos casos esto puede ser suficiente pero en otros no. Será necesario probar la linealidad de la curva de regresión, dicha prueba se puede obtener por el método de análisis de la variancia. En el presente trabajo se describe la aplicación de modelos lineales y no lineales en problemas de ingeniería, utilizando el software XLStat. Asimismo se describe el intervalo de confianza para el coeficiente de regresión en el modelo lineal, para la ordenada al origen y para la imagen a través de la recta. En el caso de los modelos no lineales se prueba la bondad del ajuste realizado a través de las pruebas específicas. La correcta elección de un modelo adecuado, que describa los datos en problemas de ingeniería, proporciona elementos de juicio suficientes para la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre.es
dcterms.creator.authorMinnaard, Claudia Liliaes
dcterms.extentp. 20-29es
dcterms.identifier.urlDocumento completoes
dcterms.isPartOf.issueaño 13, nº 50es
dcterms.isPartOf.seriesRevista Premisaes
dcterms.issued2011-08
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (BY-NC-ND 4.0)es
dcterms.publisherSociedad Argentina de Educación Matemática (SOAREM)es
dcterms.subjectregresión lineales
dcterms.subjectregresión no lineales
dcterms.subjectmétodo de minimos cuadradoses
dcterms.subject.materiaMatemáticases
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