Modelo de Sentiment Analysis para la clasificación de noticias en tiempo real en el Mercado de Valores de Buenos Aires
Modelo de Sentiment Analysis para la clasificación de noticias en tiempo real en el Mercado de Valores de Buenos Aires
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| cic.lugarDesarrollo | Laboratorio de Investigación y Formación en Informática Avanzada | es |
| cic.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es |
| dc.date.accessioned | 2016-07-15T18:50:05Z | |
| dc.date.available | 2016-07-15T18:50:05Z | |
| dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3198 | |
| dc.title | Modelo de Sentiment Analysis para la clasificación de noticias en tiempo real en el Mercado de Valores de Buenos Aires | es |
| dc.type | Documento de conferencia | es |
| dcterms.abstract | El proyecto de investigación en curso tiene como propósito mostrar que el monitoreo automático de noticias en tiempo real mediante algoritmos basados en Machine Learning puede servir como herramienta para la toma de decisiones de compra y venta de instrumentos financieros en el Mercado de Valores de Buenos Aires. Con este fin, recolectamos, analizamos y clasificamos opiniones extraídas de Twitter aplicando principios y técnicas de Sentiment Analysis relacionando aquellas noticias que generan un impacto directo sobre las acciones del mercado y aquellas que no lo hacen. Asimismo hemos diseñado un Lexicón de términos económicosfinanciero en español que nos permite asignar una etiqueta de polaridad “positiva” o “negativa” al corpus seleccionado. Basados en estas consideraciones, hemos obtenido resultados con buenos índices de precisión. | es |
| dcterms.creator.author | Braña, Juan Pablo | es |
| dcterms.creator.author | Camós, Cristina | es |
| dcterms.creator.author | Litterio, Alejandra | es |
| dcterms.creator.author | Fernández, Alejandro | es |
| dcterms.description | Eje: Base de Datos y Minería de Datos | es |
| dcterms.extent | 5 p. | es |
| dcterms.isPartOf.series | XVII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2015) | es |
| dcterms.issued | 2015-04 | |
| dcterms.language | Español | es |
| dcterms.license | Attribution 4.0 International (BY 4.0) | es |
| dcterms.subject | aprendizaje por computador | es |
| dcterms.subject | minería de textos | es |
| dcterms.subject | redes sociales | es |
| dcterms.subject | Minería de Datos | es |
| dcterms.subject.materia | Ciencias de la Computación | es |
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- Nombre:
- Modelo de Sentiment.pdf-PDFA.pdf
- Tamaño:
- 1.06 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Documento completo