Machine learning aplicado a remote sensing: aplicaciones en gobernanza digital para el desarrollo sustentable

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cic.isPeerReviewedtruees
cic.lugarDesarrolloComisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires es
cic.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones
dc.date.accessioned2018-03-01T17:43:46Z
dc.date.available2018-03-01T17:43:46Z
dc.identifier.urihttps://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/6856
dc.titleMachine learning aplicado a remote sensing: aplicaciones en gobernanza digital para el desarrollo sustentablees
dc.typeDocumento de conferenciaes
dcterms.abstractEl presente trabajo muestra las problemáticas abordadas mediante tecnologías de Machine Learning aplicadas a Remote Sensing, las que pueden servir de soporte a la gobernanza digital para el desarrollo sustentable. Para ello se realiza una revisión bibliográfica de la utilización de estas dos tecnologías con el fin de mostrar cuáles son los avances alcanzados en el área, en qué se está trabajando y cuáles son las aplicaciones relacionadas con la gobernanza electrónica para el desarrollo sustentable.es
dcterms.creator.authorTessore, Juan Pabloes
dcterms.creator.authorCicerchia, Lucas Benjamines
dcterms.creator.authorEsnaola, Leonardo Martínes
dcterms.creator.authorRamón, Hugo D.es
dcterms.creator.authorRusso, Claudia Ceciliaes
dcterms.creator.authorSarobe, M.es
dcterms.creator.authorSerafino, Sandraes
dcterms.creator.authorSmail, A.es
dcterms.descriptionTrabajo presentado por el Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT)es
dcterms.extent15 p.es
dcterms.isPartOf.seriesIV Congreso Internacional Científico y Tecnológico-CONCYT 2017es
dcterms.issued2017-09-01
dcterms.languageEspañoles
dcterms.licenseAttribution 4.0 International (BY 4.0)es
dcterms.subjectelectronic governanceen
dcterms.subjectsustainable developmenten
dcterms.subjectmachine learningen
dcterms.subjectremote sensingen
dcterms.subject.materiaCiencias de la Computación e Informaciónes

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