Machine learning aplicado a remote sensing: aplicaciones en gobernanza digital para el desarrollo sustentable

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cic.isPeerReviewed true es
cic.lugarDesarrollo Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires es
cic.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es
dc.date.accessioned 2018-03-01T17:43:46Z
dc.date.available 2018-03-01T17:43:46Z
dc.identifier.uri https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/6856
dc.title Machine learning aplicado a remote sensing: aplicaciones en gobernanza digital para el desarrollo sustentable es
dc.type Documento de conferencia es
dcterms.abstract El presente trabajo muestra las problemáticas abordadas mediante tecnologías de Machine Learning aplicadas a Remote Sensing, las que pueden servir de soporte a la gobernanza digital para el desarrollo sustentable. Para ello se realiza una revisión bibliográfica de la utilización de estas dos tecnologías con el fin de mostrar cuáles son los avances alcanzados en el área, en qué se está trabajando y cuáles son las aplicaciones relacionadas con la gobernanza electrónica para el desarrollo sustentable. es
dcterms.creator.author Tessore, Juan Pablo es
dcterms.creator.author Cicerchia, Lucas Benjamin es
dcterms.creator.author Esnaola, Leonardo Martín es
dcterms.creator.author Ramón, Hugo D. es
dcterms.creator.author Russo, Claudia Cecilia es
dcterms.creator.author Sarobe, M. es
dcterms.creator.author Serafino, Sandra es
dcterms.creator.author Smail, A. es
dcterms.description Trabajo presentado por el Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT) es
dcterms.extent 15 p. es
dcterms.isPartOf.series IV Congreso Internacional Científico y Tecnológico-CONCYT 2017 es
dcterms.issued 2017-09-01
dcterms.language Español es
dcterms.license Attribution 4.0 International (BY 4.0) es
dcterms.subject electronic governance en
dcterms.subject sustainable development en
dcterms.subject machine learning en
dcterms.subject remote sensing en
dcterms.subject.materia Ciencias de la Computación e Información es
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