Arquitecturas multiprocesador en HPC: software, métricas y aplicaciones
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| cic.lugarDesarrollo | Universidad Nacional de La Plata | es |
| cic.version | info:eu-repo/semantics/submittedVersion | es |
| dc.date.accessioned | 2016-08-05T12:07:16Z | |
| dc.date.available | 2016-08-05T12:07:16Z | |
| dc.identifier.uri | https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/3350 | |
| dc.title | Arquitecturas multiprocesador en HPC: software, métricas y aplicaciones | es |
| dc.type | Documento de conferencia | es |
| dcterms.abstract | Caracterizar las arquitecturas multiprocesador distribuidas enfocadas especialmente a cluster y cloud computing, con énfasis en las que utilizan procesadores de múltiples núcleos (multicores, GPUs y Xeon Phi), con el objetivo de modelizarlas, estudiar su escalabilidad, analizar y predecir performance de aplicaciones paralelas, estudiar el consumo energético y su impacto en la perfomance así como desarrollar esquemas para detección y tolerancia a fallas en las mismas.\nProfundizar el estudio de arquitecturas basadas en GPUs y su comparación con clusters de multicores, así como el empleo combinado de GPUs y multicores en computadoras de alta perfomance.\nIniciar investigación experimental con arquitecturas paralelas basadas en FPGAs. En particular estudiar perfomance en Clusters “híbridos”.\nAnalizar y desarrollar software de base para clusters, tratando de optimizar el rendimiento.\nInvestigar arquitecturas multicore asimétricas, desarrollar algoritmos de planificación en el software de sistema operativo para permitir la optimización del rendimiento y consumo energético en aplicaciones de propósito general.\nEstudiar clases de aplicaciones inteligentes en tiempo real, en particular el trabajo colaborativo de robots conectados a un cloud.\nEs de hacer notar que este proyecto se coordina con otros proyectos en curso en el III-LIDI, relacionados con Algoritmos Paralelos, Sistemas Distribuidos y Sistemas de Tiempo Real. | es |
| dcterms.creator.author | De Giusti, Armando Eduardo | es |
| dcterms.creator.author | Tinetti, Fernando Gustavo | es |
| dcterms.creator.author | Naiouf, Marcelo | es |
| dcterms.creator.author | Chichizola, Franco | es |
| dcterms.creator.author | De Giusti, Laura | es |
| dcterms.creator.author | Villagarcía Wanza, Horacio Alfredo | es |
| dcterms.creator.author | Montezanti, Diego | es |
| dcterms.creator.author | Encinas, Diego | es |
| dcterms.creator.author | Pousa, Adrián | es |
| dcterms.creator.author | Rodríguez, Ismael Pablo | es |
| dcterms.creator.author | Eguren, Sebastián | es |
| dcterms.creator.author | Iglesias, Luciano | es |
| dcterms.creator.author | Paniego, Juan Manuel | es |
| dcterms.creator.author | Pi Puig, Martín | es |
| dcterms.creator.author | Dell'Oso, Matías | es |
| dcterms.creator.author | Méndez, Mariano | es |
| dcterms.description | Eje: Procesamiento Distribuido y Paralelo | es |
| dcterms.extent | p. 784-788 | es |
| dcterms.identifier.other | 978-950-698-377-2 | es |
| dcterms.identifier.url | Recurso Completo | es |
| dcterms.isPartOf.issue | XVIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016, Entre Ríos, Argentina) | es |
| dcterms.isPartOf.series | Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación (WICC 2016, Entre Ríos, Argentina) | es |
| dcterms.issued | 2016-04 | |
| dcterms.language | Español | es |
| dcterms.license | Attribution 4.0 International (BY 4.0) | es |
| dcterms.relation | http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/52766 | es |
| dcterms.subject | multicore | en |
| dcterms.subject | cloud robotics | en |
| dcterms.subject | Parallel | es |
| dcterms.subject | Scheduling | es |
| dcterms.subject | Fault tolerance | es |
| dcterms.subject.materia | Ciencias Informáticas | es |
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